专访宁波大学附属人民医院：当“新手AI”就职70年老牌医院
AI让我们看到了科技的力量。
2020年11月19日
它是与新中国同龄的大型老牌综合性医院
它是近些年兴起的新时代黑科技
当两者相遇，会擦出哪些“AI”的火花？
揭穿类癌伪装的面具
类癌是一种肺部神经内分泌肿瘤，呈类圆形或长条状的结构，如果长在特殊的位置，它在CT影像中则会“伪装”为肺内的血管，让医生难以分辨。
宁波大学附属人民医院（鄞州人民医院）就曾遇到这样极为少见的病例。这个会“伪装”的肿瘤，甚至两次逃过了医生的法眼。直到2019年，医院使用AI系统对患者的CT片第三次进行筛查时，AI发出了“警报”，提示这是一个结节。
“起初我们也没有重视，但这个AI系统不大会算错的”，宁波大学附属人民医院放射科李强主任说。于是院方又重新评估了该病例，通过增强CT扫描，发现是一个1.5公分左右的条状小肿块，最终通过胸外科手术确诊了其为肿块型的类癌，且恶性程度高。“如果再晚半年做手术，可能患者5年内的生存率是大打折扣的，所以其实是AI挽救了患者的生命。”
李强主任口中这个“一般不会出错、挽救患者生命”的AI系统，正是宁波大学附属人民医院去年引入的联影智能CT肺结节智能筛查系统。
熟练的uAI “新手医生”
宁波大学附属人民医院放射科是宁波市最早引入CT的科室，尤其在肺结节的诊断上处于宁波市先进水平。近年来，医院组建了一个包括放射科、呼吸科、胸外科、病理科、肿瘤科以及心理科专家在内的MDT（多学科诊治）团队，一起为患者进行全方位综合评估诊断，最大限度减少误诊误治，避免不停转诊、重复检查。
MDT团队的组建极大提高了患者满意度，来医院就诊的患者也越来越多。目前医院放射科的CT检查量达500~600人/天，而每位肺结节患者有大约200-300幅图像，多的甚至有400幅，阅片医生看肺结节就如大海捞针，经常容易漏诊。
联影智能CT肺结节智能筛查系统可实现结节秒级检出，肺段精准分割，病灶智能定位、精确识别临床易漏诊结节，赋能高效阅片。同时提供大小、体积、密度、征象、组学特征多维量化分析等信息，辅助医生良恶性诊断，助力病情评估。
李强主任对联影智能AI系统帮助降低漏诊率、提高工作效率方面表示了极大的认可：“现在对结节数量的一个判断，我们已经非常相信人工智能了，它的准确率比我们一般主治医师还要高。原来医生在肺结节的数量的计算上，大概要花费5~10分钟的时间，现在联影智能AI系统只需30秒的时间。”
统一标准就是uAI
宁波大学附属人民医院作为鄞州区医共体总院，下辖11家分院，整个医共体的CT检查总量在1000人/天左右。然而每个分院医生的水平、设备质量都参差不齐，在如此庞大的业务量下如何实现众多下辖医院的同质化管理？
李强主任给出答案：“我们的统一标准就是联影智能AI系统”。
联影智能CT肺结节智能筛查系统可在完成阅片后，依据权威指南一键生成结构化图文报告，支持多种模板，满足不同场景需求，为医生撰写诊断报告提供极大便利。
宁波大学附属人民医院医共体医院接下来在初步撰写诊断报告时，将统一使用联影智能CT肺结节智能筛查系统，这样一来可帮助医生节省大量的时间，二来诊断报告的质量将不受不同医院、不同医生的水平影响，真正实现同质化管理。同时，医院还在与联影智能共同努力，推动实现无需调阅图像，诊断报告提前输出的功能，利用uAI最大程度节约人力成本，为鄞州区以及整个宁波市人民提供更标准化的医疗服务。
1+1＞2
在陆勤康院长的大力支持下，宁波大学附属人民医院放射科还引进了CT肋骨骨折智能分析系统、DR儿童生长发育智能分析系统等多个联影智能AI系统，其中联影智能胸部多疾病智能诊断系统可基于一次胸部CT 扫描，同时辅助筛查肺结节、肋骨骨折等多疾病，多方面降低漏诊率。
李强主任表示，宁波大学附属人民医院和联影智能想做的，远远不止于此。未来双方将继续深入合作，将肺结节、肋骨、肺炎、纵膈及大血管病变等不同的AI系统进行整合，推动一个胸部综合性的AI辅助诊断系统真正落地，让AI的综合分析能力更接近人，让医生更好地利用AI这个工具，让更好的医疗服务惠及千家万户。
