联影智能×中山医院 I AI+5G打造医联体协同创新「中山模式」！
AI+5G，驱动数智化转型。
2021年6月11日
数字化、智能化转型背景下，如何紧密整合医联体，实现数据互通共享、业务场景深度协作？如何进行同质化建设，实现医联体影像互认和区域内互认？
6月8日，“医学影像人工智能应用创新论坛暨医联体信息联盟成立大会”在上海复旦大学附属中山医院（以下简称中山医院）隆重举行。联影智能携手中山医院，发布“融合5G的医联体影像协同创新平台”，分享以中山医院医联体范围内医疗影像协同创新为应用场景，实现区域内影像设备及影像诊断专家的充分共享和高效协作的成功经验。
10余家医院及单位，近30位放射界大咖齐聚上海中山医院，共探人工智能发展新方向，并在人工智能应用辅助诊疗、智能质控等方面达成2项专家共识。
AI+5G双引擎驱动
医联体「数智化」转型新格局
在公立医院高质量发展及国家区域医疗中心建设的新命题下，融合5G的医联体影像协同创新平台，是中山医院与联影集团以AI和5G技术为服务引擎，围绕医联体高效协同及科创生态建设要素共同打造的创新平台。
该平台首次将大型影像设备管理纳入云平台，基于影像数据共享和云模式影像数据协同质控等模块，实现医联体内影像数据快速共享、动态交互、海量存储，实时计算；支持远程医疗、移动医疗、互联网医院、医联体业务整合等多场景影像数据创新利用；通过全栈式影像人工智能的开发和临床应用，形成技术改进、数据累积、知识沉淀的创新循环。
复旦大学附属中山医院副院长顾建英表示：“中山医院一直以来以创新引领，不断推进创新成果。中山医院与联影强强联手，在标准制定、智慧医疗、智能应用等方面共探未来医院建设。我们希望在不断探索中，制定更多规范与标准，实现医联体内部信息的互联互通，推动信息建设一体化，进一步促进医疗资源的均质化分布、提升基层医院诊疗水平。”
目前，基于该创新平台，已完成影像AI辅助诊断病例计算超20万例，质控病例超10万例。
AI+5G如何助力打造“中山特色”医联体协作模式？
AI+联影智能AI赋能
打造AI诊疗「中山模式」
对于此次中山医院与联影智能的合作，复旦大学附属中山医院放射科主任曾蒙苏表示：“我们与联影建立了良好的合作，目前有10余款AI产品应用，赋能放射科影像诊断，如肺结节AI系统、骨折AI系统、心脏磁共振AI产品等在中山医院都得到了广泛应用，助力医生快速找到病灶；在中山优势学科肝肿瘤方面，AI还推动了科研成果临床应用转化，已有多篇论文在国际期刊中发表。我们将继续与联影深入合作，谋发展，寻共赢。”
联影智能CTO吴迪嘉表示：“联影智能赋能设备、临床与科研三大场景。其中，在赋能临床方面，已研发20余款AI应用，覆盖胸部多疾病、神经影像、心脑血管影像分析与妇幼健康管理等方面。联影智能也将继续与医院深入合作，共同引领医疗AI从量变到质变，携手共筑数智化未来医院。”
除全面赋能临床的AI系统之外，全过程、前瞻性的质控平台也是该AI+5G创新平台的另一大亮点。
复旦大学附属中山医院放射科副主任兼技师长陈财忠表示：“联影智能影像AI质控系统覆盖多模态多部位，可实现全程质控，可实时提供拍片质量提醒，从源头上进行胸部正位片秒级质量控制，并提供回顾式质控，可随时查看任意时间点、任意技师投照质量，便于规范化管理与评估，推动数据共享，助力实现影像互认。”
联影智能研发副总裁郑介志表示：“联影智能影像科质控管理平台可实现协同质控，面向技师与管理者，从影像采集源头开展质控，实现医联体内大型医学影像设备统一管理、监测、质控，在单体医院、医联体与多院区等多场景中应用，提供定量分析，解决传统抽查与主观评估等问题，更全面地分析医联体内影像拍摄问题，进而促进医联体设备服务信息化、智能化、规范化、标准化。”
5G加持“直播演示”
跨越1000公里的「数智联动」
复旦大学附属中山医院大数据人工智能中心办公室主任张纪阳表示：“当数字化成为医联体高速协同、高效协作的真实路径，医联体协同创新就成为必然。”
会议现场，中山医院还“直播演示”了上海中山医院与厦门中山医院协作场景，双方通过一个协同平台，实时共同诊断。
在这跨越1000多公里的联动会诊背后，是联影云、联影智能AI技术与5G技术的支撑。目前，中山医院已实现复旦大学附属中山医院厦门医院、南院（公卫中心）、金山分院、青浦分院、徐汇医院、闵行分院、吴淞医院、长三角合作医院（苏州相城）等8家医联体单位的资源整合。
未来，中山医院将以分级诊疗、双向转诊、远程会诊等机制实现诊疗联动，以大数据中心建设实现互联互通和数据汇聚，以人工智能、知识库、临床辅助决策等系统建设与应用，实现协同标注、协同质控与协同科研，加速人工智能在医疗影像行业的真正落地，并在此基础上建立完整的全数据链影像服务体系，形成影像智能应用示范效应，带动长三角、区域医疗健康一体化发展，均衡医疗资源、提高基层医院诊疗水平，让更优质的医疗服务惠及千家万户。
