2021.6.17

杭州市第一人民医院深度分享:AI科研如何一步到位?

近日,由杭州市医学会放射学分会、杭州市放射质控中心主办、杭州市第一人民医院与联影共同协办的“精准影像 · 智慧赋能,联影智能科研平台培训班开班暨联影AI CT新技术高峰论坛”在西子湖畔举行,临床影像大咖与人工智能专家云集,探讨临床及科研存在的难点和痛点,杭州市第一人民医院(以下简称杭州市一医院)还深度分享了使用uAI Research Portal一站式科研平台(以下简称科研平台)的用户体验。

杭州市医学影像与人工智能研究所成立(从左至右:杭州市卫生健康委党委委员、副主任应旭旻,上海科技大学生物医学工程学院院长、联影智能联席CEO沈定刚,杭州市第一人民医院放射科主任丁忠祥,杭州市第一人民医院院长徐骁)
杭州市一医院放射科主任丁忠祥教授

“联影智能科研平台培训班开办后,收到很多我们学员反馈,说很是受用,因为这是一个全新处理数据的方式,大家觉得非常有用,非常感兴趣”。——杭州市一医院放射科主任丁忠祥教授

在科研平台培训班开班仪式上,杭州市一医院放射科韩志江主任分享了一则在科研工作中的真实故事。今年年初,他的一项科研任务中涉及2000多个甲状腺结节,光数据处理工作就花了十几天。
杭州市一医院放射科韩志江主任

韩主任提到的问题,也正是大部分医生在科研工作中的痛点——有大量的数据,自己手动处理起来既费时又费力,怎么办?

这一问题的答案,或许可以在联影智能科研平台“深度用户”王罗羽同学的亲身经历中找到。作为杭州市一医院放射科主任丁忠祥教授的研究生,今年4月,王同学专程来到上海,与联影智能的科学家团队交流学习了近半个月的时间,回杭之后,王同学成为了一名科研平台的“小老师”,与大家分享科研平台的使用心得。

杭州市一医院放射科主任丁忠祥教授研究生王罗羽

“我们先拿几百例数据来手动标注一下,把标注好的数据导入联影智能科研平台进行反复训练,之后再对AI的结果进行修改,然后再加入新的数据来进行迭代,一次一次地这样迭代之后就会出现一个比较好的结果,这样的训练方法比传统方法节省70%左右的时间”。

科研平台的“深度用户”王罗羽同学,已基于该平台发表了SCI文章。然而,对于不懂AI、零编程基础的医生来说,上手科研平台是不是非常有难度?

“我作为一个初学者,一开始接触影像组学、深度学习的概念之后,觉得它很难,但在真正的使用过程中我体会到科研平台不仅可以自动勾画,还非常方便快捷,”杭州市一医院规培医生谢胜宇则分享了一个通过联影智能科研平台处理肺结节数据的案例:“肺结节数据上传到科研平台之后,它会自动的识别患者的一些信息,我们点击提取之后就可以看到它自动识别了所有的结节,以200多个肺结节病例为样本,AI勾画的精确度达到99%。”

杭州市一医院规培医生谢胜宇现场分享

此外,科研平台不仅可以直接在院内系统中抓取数据,还支持外部数据导入。丁忠祥主任表示,联影智能科研平台的引入,将大大增强医院的科研能力,同时杭州市一也将面向联盟单位开放平台,通过医院内、医院间的互帮互助,及联影智能的技术团队支持,让不懂技术的“小白”也能使用科研平台,进行科研探索,最终形成多学科、多个科室、多中心的联合。

在联影智能科研平台培训班的背后,是杭州市一医院及杭州市大力发展科技,进行医疗“数智化”转型的前瞻视野和决心。

杭州市卫生健康委党委委员、副主任应旭旻

会上,杭州市卫生健康委党委委员、副主任应旭旻表示,医学影像学与人工智能的结合研究,成为医学影像学未来发展的重要方向。杭州市第一人民医院近年来将医学影像与人工智能相结合,在风险评估、诊断预后和治疗方面都取得了长足的进步,搭建人工智能科研平台具有重大的意义。杭州市卫健委也将全力支持、积极推动人工智能与医学影像融合工作高质量发展。

杭州市一医院院长徐骁

杭州市一医院院长徐骁表示,今后将加大经费的投入,加大人才引进的力度,搭建好学科发展的平台,推动产学研医深度合作,开创杭州市乃至长三角的影像学科发展的新局面。