联影智能MR前列腺癌智能分析系统基于多参数MR影像特征,自动进行腺体分析,精准检出可疑癌灶,并提供可疑癌灶大小、位置、风险程度、PI-RADS评分等多维度信息,自动生成结构化报告,辅助医生高效精准诊断;系统自适应视图布局,支持多序列联动阅片,为医生提供全自动化、智能化的阅片流程。
联影智能MR前列腺癌智能分析系统基于多参数MR影像特征,自动进行腺体分析,精准检出可疑癌灶,并提供可疑癌灶大小、位置、风险程度、PI-RADS评分等多维度信息,自动生成结构化报告,辅助医生高效精准诊断;系统自适应视图布局,支持多序列联动阅片,为医生提供全自动化、智能化的阅片流程。
前列腺癌是中老年男性高发疾病,世界范围内发病率高居男性癌症第二位,且呈快速增长趋势。前列腺癌早期症状不明显,大部分患者等到发现时已处于晚期,对生活质量造成较大影响。
前列腺磁共振成像被中国临床肿瘤学会(CSCO)前列腺癌诊疗指南列为I级推荐检查方法。而多参数磁共振影像信息量大,且在前列腺磁共振影像中,炎症、增生等病灶常与癌灶表现类似,给多阅片工作带来了更大的挑战,即使是临床中具有丰富经验的医生,对前列腺癌的诊断平均准确率也不到70%。
联影智能与多家医院联合进行了AI和医生独立影像诊断的对比验证,结果显示:AI前列腺癌应用癌灶自动检出结果与医生的一致性在80%以上,其中对于较明确的阴阳性数据,与医生的一致性高达95%。且借助AI,初年资医生阅片准确度可以提高11%,高年资医生阅片准确度可以提高9.5%。
泌尿外科为仁济医院的优势学科,前列腺MR的平均周检查量可达200-300例。由于前列腺核磁影像阅片难度高,此前该院由影像科高年资/泌尿专长医生组建的泌尿组成员,负责撰写前列腺MR报告。引入联影智能AI后,全科室高、中、低年资医生可借助AI初写前列腺MR报告,交由高年资医生审核以及对接泌尿外科和参与MDT。在放射科医师与AI的组合协作之下,每例磁共振影像的平均阅片时间最快可控制在1分钟左右,较传统阅片可提速5-6倍。同时,AI也助力提升了医生之间的诊断一致性,尤其对于相对较低年资或并非专长于泌尿系统影像诊断领域的医师,AI可较为明显地辅助提高诊断准确率。
临床研究表明,联影智能MR前列腺癌智能分析系统在前列腺癌灶检出的AUC可达0.797,准确性70%,敏感性71%,特异性69%。并且医生+AI的阅片效能明显优于医生本身,借助AI,初年资医生阅片准确度可以提高11%,高年资医生阅片准确度可以提高9.5%。
论文标题:Deep Learning in Prostate Cancer Diagnosis Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging With Whole-Mount Histopathology Referenced Delineations
此项研究基于mpMRI影像,提出了一种多任务、弱监督的前列腺癌自动检测、分割算法。在780例数据上,验证了联影智能MR前列腺癌智能分析系统相比于其他方法,具有更高的分割准确率。
论文标题:Automatic Prostate Cancer Detection On Multi-Parametric Mri With Hierarchical Weakly Supervised Learning