近年来，中国癌症发病数整体呈上升趋势，2022年全国癌症发病数达到约481万人。其中，肺癌发病率位列前茅，且大部分肺癌患者确诊时已处于中晚期，5年总体生存率仅为19.7%。

联影智能联合华西医院研发的肺结节人工智能肺结节筛查和报告系统，以首个中国版Lung-RADS&肺结节良恶性预测评估系统为核心，助力攻克肺癌早期防治难题。

肺癌早期防治难推进，中国版肺结节人工智能Lung-RADS系统应运而生

在肺癌筛查的诊断流程中，通常采用国际版Lung-RADS实现处理决策的标准化。但本土临床实践中发现，国际版Lung-RADS分级阈值设定不适用于中国人的数据分布，影响诊断精确性；同时其未与人工智能算法融合，实际应用中还须医生手动分级，繁琐的操作流程不利于工作效率的提升。

能否有一款肺结节人工智能分级标准，不仅适用于中国人，还能辅助影像科医生提升分级精准性、并代替完成部分琐碎重复的工作，推进肺癌早期防治？中国版肺结节人工智能Lung-RADS系统应运而生。

这套中国版Lung-RADS肺结节AI评估系统，可以对肺结节进行低、中、高危、极高危的精准分级。例如，可高灵敏检出3mm及以上结节，提高血管旁、磨玻璃等易漏结节的识别率；量化分析结节大小、体积、密度、成分等多维信息，为病灶全面精准分析提供依据。

联影智能肺结节人工智能良恶性预测评估系统智能预测肺结节良恶性

通常，病理结果才是临床上对良恶性结节判定的金标准。为提高AI判别良恶性的精准性，联影智能和华西医院创新性采用病理数据作为金标准，联合研发肺结节良恶性AI预测评估系统，判定准确率可达88.3%，应对在胸部CT图像中难以区分结节良恶性的难题，并将相应研究成果发表在国际知名期刊。

研究结果指出，良恶性预测的算法在测试集中的良恶性分类准确率为88.3%，AUC达91.0%，在外部独立测试集上准确率和AUC分别达到74.5%和79.5%，与放射科医生的CT阅片诊断平均准确率（72.4%~81.0%）相当。

联影智能肺结节人工智能随访系统实现全流程随访管理

此外，肺结节的生长速度与病变的性质以及其他因素有关，不同结节的生长速度是完全不同的，因此在肺癌早筛中如何根据结节进度变化而合理把握患者随访时间则尤为重要。

联影智能肺结节人工智能随访系统可以辅助医生跟进患者病情变化，对肺小结节正确评估及全流程随访管理，同时也为患者提供随访时间参考，避免患者因为焦虑结节进展而出现不必要的过度随访。

联影智能肺结节人工智能报告系统提高医患沟通效率

为了让医生和患者更全面、清晰地掌握情况，这套肺结节人工智能报告系统可自动生成报告内容，报告可提供患者的肺部三维重建图像和如密度、大小、CT值等结节全维信息，增设正确认识肺结节和肺癌的科普教育内容，对肺癌高风险人群特征和高危因素逐一列举，提升患者对疾病早诊早治的意识。

同时，系统还支持一键归档PACS、胶片打印及结构化报告生成，患者做完检查后就能立刻获取检查报告，图文结合、信息全面的报告内容具备极强的可读性，帮助患者理解病情，降低医患沟通成本。