在医学领域，医学影像占据着90%医疗信息来源。以机器学习、深度学习为代表的人工智能技术，在医学影像科研领域已显独特优势。

然而，现阶段用于医学科研的AI工具仍较分散，课题统计内容复杂，科研工作环路耗时长。在宝贵的科研时间内，医学研究人员掌握医疗人工智能科研技术往往存在一定困难。何以化繁为简，让人工智能技术真正可用于每一次前沿探索?

如何助力医疗人工智能科研普及？「一站式」答案呼之欲出

国际期刊《Frontiers in Radiology》已发表「uRP An integrated research platform for one-stop analysis of medical images」（联影智能科研平台：一站式医学图像综合研究平台)，该学术成果对「联影智能一站式科研平台」的一系列功能展开了详细介绍。

面向影像科、核医学科、放疗科等多个临床科室，该医疗人工智能科研平台可提供最新的深度学习、机器学习、影像组学、智能标注等技术和工具，打通科研全流程，让临床科学研究完成从「人工」到「智能」的转变。

联影智能一站式科研平台再迎智能升级，助力医疗人工智能科研驶入深水区

一、大模型技术全面加持，赋能「开创性」医学科研工作

大模型浪潮汹涌而至。于医学领域，大模型技术可否助力科研工作?目前，uAl+影智大模型(uAl PLUS，Pretrained Large Models for Ubiquitous Solutions)已搭载于联影智能一站式科研平台，深度赋能多个科研场景。

1、医疗影像大模型

高质量影像标注是医学影像AI研究的基石。然而，医疗影像标注因其专业性要求，往往需专业人士进行人工标注，耗时较长且一致性不高。

联影智能一站式科研平台内置了一款搭载大型医学图像模型功能的创新人工智能标注工具uA SAT。该工具可实现图像交互式智能分割，将标注时间从几小时大幅缩短至几分钟，革命性提升医学影像标注效率。

该款大模型的技术底座为联影智能分割引擎，已内置于联影智能一站式科研平台。依托该分割引擎，该医疗人工智能科研平台可同步提供强大的自动、半自动及手动标注工具，支持CT、MRI、PET、DR等多模态影像。

2、医疗文本大模型

该医疗人工智能科研平台内置文本大模型，可赋能医生轻松完成临床文本数据导入与管理、文本模型训练与微调，并实现个性化医疗文本模型的在线推理与应用。针对医、教、研等多个医疗场景，医生可利用该医疗人工智能科研平台训练相应大模型算法来提升诊疗服务、临床研究、管理效率等，让每一个「医疗灵感」都能成为可能。

该文本大模型可在医院独立部署，仅需单一GPU即可运行且无须联网，进一步确保数据全流程可控、可监管，让大模型医学科研工作更安全、更可靠。

3、医疗混合模态大模型

通过大量文本和影像数据的联合训练，医疗混合大模型能够基于病人信息和医学影像快速生成初期的放射影像报告。医生仅需对生成报告进行检查及修改，即可从原本耗时、繁重的影像分析中获得解放，该模型将显著提高医生工作效率，为影像诊断带来划时代改变。

此外，该医疗混合模态大模型还将有望覆盖手术、诊疗等多场景，开启广阔想象空间。

二、智能构建AI模型，复杂算法也能易懂易用

临床模型构建，是医疗人工智能科研的核心环节。但无论在算法选择、网络结构选择，抑或是模型训练、验证、测试等过程中，均需用户具备丰富的人工智能编码知识，学习成本高。零编码基础，可以构建出自己需要的临床模型吗？联影智能一站式科研平台支持智能构建AI模型，复杂算法也能易懂易用。

1、影像组学分析

该医疗人工智能科研平台提供机器学习工具集，支持超2000种组学特征自动提取、10余种特征降维方法，同步内置10余种分类算法并支持多种处理结果的多维对比。全程可视化操作，无需编写任何程序代码，深度赋能影像组学研究。

2、AI个性化模型构建

该医疗人工智能科研平台同时提供深度学习训练框架，对于更为细分的科研需求，平台支持个性化AI模型构建。基于深度学习理论，内置分割与分类深度学习引擎。上述引擎可以帮助医生在无需编写程序代码情况下，建立自己个性化的算法模型，并支持迭代式训练让模型自我演进。利用该AI训练框架可实现「人在回路」的交互式标注，相比于手工勾画，可节省70%的人工标注时间。

三、细分拓展，潜望科研深水区

该医疗人工智能科研平台中的脑科研领域独家算法，可基于脑部MR影像数据进行精准分析。即便穿梭于复杂大脑宇宙，算法亦可在数分钟内实现脑结构精确分割、脑皮层快速重建及相应参数计算。

该算法同步适用于成人脑结构及儿童脑结构，可为神经退行性病理进展、帕金森早期诊断、脑功能分析等前沿领域提供强大的技术引擎。联影智能一站式科研平台正为中国脑计划、科技部项目等多个国家级项目提供科研支持。

当前，联影智能一站式科研平台已落地应用于全国超过100家医院、大学和科研机构，支持医院及机构联合申报超过200个国家级、省市级等科技项目，为400余个科研课题提供了强有力的支撑，并助力发表研究文章超400篇。

与此同时，联影智能已与国内100余家三甲医院建立了科研合作关系，并与20家顶级医院以及双一流大学建立了战略合作和联合实验室。合作覆盖肺部、心血管、脑部等众多科研细分方向，实现MR脑转移瘤AI系统、DR下肢力线AI系统、中国版Lung-RADS等AI产品从科研向临床的转化与应用。

四、联影智能AI科研培训班，为科研工作「加速」

2023年，联影智能正式推出医疗人工智能科研培训班。该培训班面向科研工作者，教授如何运用AI技术开展科学研究。在2023年，联影智能AI科研培训班于长春、北京、天津、广州和武汉等地举办，覆盖共计80余家医院。

联影智能AI科研培训班通过理论学习与实际操作相结合的方式，为医生及医学与工学领域专业人才提供了深入了解和掌握医疗人工智能科研的机会。培训班不仅传授了人工智能基础概念、影像组学、机器学习等理论知识，还通过现场操作联影智能AI科研平台，让学员亲身体验了AI技术在医学数据处理和深度分析中的应用，实现了科研工作的加速和效率提升。

AI科研培训班为医生及专业人才提供了与AI时代发展相适应的专业技能培养，更多医学科研成果有望高效产出，医工跨界融合研究将得到进一步探索，参训医生普遍表示，培训班让他们更深入地了解了AI在医学领域的前沿发展，为解决科研难题提供了新的思路和方法。

2024年，联影智能将继续推进AI科研培训班在全国范围内的开办与授课，以医工结合、协同共进的路径，培养更多具备多元技能的复合型人才，为医学研究的高效及创新发展贡献智能力量。