在中国，AI医疗市场规模从2019年的27亿元迅猛增长至2023年的107亿元，预计2028年将突破976亿元，占整个AI行业的比重升至15.4%。在这一进程中，医疗大模型正引领医疗AI向多场景应用迈进，为解决医疗资源分布不均、提高诊疗效率提供了关键的技术支持。

 也正是在这样的行业浪潮下，在2025年中国国际医疗器械展览会（CMEF）同期举行的uAInnovation 2025联影创新大会上，联影「元智」医疗大模型的发布尤为引人注目。该医疗大模型不仅在文本方面吸收DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展，还在其他多模态全面深度垂域自研，并通过整合不同模态大模型的能力，可根据不同医疗场景需求孕育出自进化、多模态、自适应的医疗智能体。

 该医疗大模型并非单一模型，而是涵盖了医疗文本大模型、医疗语音大模型、医疗视觉大模型、医疗影像大模型以及医疗混合大模型。其中，联影「元智」医疗混合大模型是打破单模态能力边界、适配复杂医疗场景的核心枢纽——它叠加文本、影像、语音、视觉四大模型的功能，具备医疗场景所需的“看、听、想、读”全维度能力，成为连接技术与临床价值的关键桥梁。

 在此基础之上孕育而生的介入医生智能体，依托联影「元智」医疗多模态大模型，实现了信息的高效整合及核心参数的量化分析，显著提升了术中的认知效率和决策质量。例如，在精准度要求极高的心脏介入手术中，通过整合CTA、DSA等多模态数据，突破传统2D视野的局限，实现三维血管成像，为术前规划和术中导航提供有力支持，从而显著降低手术风险。

 而联影「元智」医疗文本大模型以“专业知识深度+轻量化部署”的双重优势，成为临床文书处理与知识应用的核心支撑。其最鲜明的技术突破在于实现70B参数的轻量化部署——通过将海量医学专业知识注入DeepSeek等通用大模型，在大幅降低算力需求的同时，平衡了推理速度与诊断准确性，适配不同层级医疗机构的硬件条件；「元智」影像大模型依托数千万级医疗影像数据、数十万级精细标注数据，支持10余种主流影像模态的AI智能分析，还可完成300余项影像分割任务，关键任务的准确率均超95%；联影「元智」医疗语音大模型专为复杂医疗场景定制，不仅能在嘈杂环境中精准识别医疗术语，还支持多人对话时的智能声纹分析和身份识别。经影像报告及医疗客服场景测试，其识别水平均达到业界领先水平。

 在此基础上孕育而生的放射智能体，融合了「元智」影像、语音及文本大模型的多重能力，通过「看、听、想」的多模态协同作用，实现了从医学图像感知到诊断语言生成的完整闭环；电子病历智能体在病历书写环节中，能够自动生成多种医疗文书，包括入院记录、病程记录和出院小结等。以复旦大学附属中山医院为例，该智能体已在十余个科室成功应用，累计调用次数超过6000次，文书采纳率高达93%。

 联影「元智」医疗视觉大模型全面覆盖4D建模、4D高速电影级渲染、医疗视频生成、人体重建等所有视觉能力场景，多项任务达到业内SOTA模型（State-of-the-Art，特定任务或领域表现最优）水平。其客服智能体在「元智」文本与语音大模型的基础上，具备了医学语义理解与自然语言交互能力，能够7×24小时回应患者对疾病、检查流程等多方面的常见问题。

 随着人工智能技术和医疗大模型的普惠普及，越来越多的医疗机构开始探索其在实际诊疗中的应用潜力。联影「元智」医疗大模型的推出，无疑为这一进程注入了强劲的动力。