从CNN图像识别到Transformer全局语义理解，再到多模态智能体，人工智能已完成从“感知”到“认知”的关键跨越，不仅具备复杂逻辑推理能力，更形成了自主任务执行能力。以DeepSeek大模型为代表的技术落地，已在各行各业显著减轻人力负担，为行业效率升级提供了核心动力。长期受优质医疗资源分配不均、专业人才缺口持续扩大等难题制约的医疗行业，也在这波AI技术浪潮中迎来发展转机。大模型医疗场景应用的落地正成为突破行业发展瓶颈的核心抓手，既为提升医疗服务效率注入了新动能，也为推动医疗资源普惠普及开辟了全新路径。

 不过，大模型医疗场景应用的深化落地并非简单的“拿来主义”。医疗作为试错成本极高的领域，通用大模型一旦在医疗场景产生“幻觉”问题，可能导致误诊、误判，难以保障患者的健康乃至生命安全。

 同时，临床场景中病情的复杂性与动态变化，也远超单模态模型的处理能力，这要求医疗垂域大模型必须突破单任务局限，通过多模态信息统一建模与认知融合，才能精准匹配临床实际需求，真正发挥技术价值。

 面对大模型医疗场景应用的核心挑战，联影「元智」医疗大模型的推出为行业提供了关键解决方案。该大模型由文本、影像、视觉、语音、混合五大模型组成，形成覆盖诊疗全流程、适配医疗全场景的认知中枢，能深度响应临床对多模态信息处理的需求。在此基础上，超过10款医疗智能体孕育而生，覆盖影像诊断、临床诊疗、患者服务、医院管理等场景。

 联影智能多款医疗智能体的落地价值，在行业盛会中得到了生动印证。5月30日，第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025）开幕现场，葛均波教授团队演示的复杂冠脉介入手术上，联影智能与中山医院心内科联合打造的国内首个「介入医生智能体」，展现了大模型医疗场景应用的具象成果——通过交互对话，它能快速总结患者病情、精准解读冠脉造影图像，还可全自动测量血管狭窄率，将智能化辅助贯穿手术关键环节。

 众所周知，心血管介入手术对术中决策速度与精准度要求极高，传统流程中患者资料、影像分散在多个系统，信息割裂与操作冗余常拖慢手术效率。而「介入医生智能体」依托联影「元智」医疗多模态大模型，实现了信息的高效整合与核心参数的量化分析，如同医生的「第二大脑」，直接提升了术中认知效率与决策质量。更关键的是，中山医院深度参与其临床验证与功能迭代，在真实手术场景中反复打磨，构建起「医工协同+临床驱动」的创新闭环。

 今年以来，联影智能相继发布的「元智」医疗大模型及十余款医疗智能体，形成了从多模态认知中枢到细分场景智能工具、覆盖医疗全流程的技术体系。这些实践不仅破解了大模型医疗场景应用的落地难题，更勾勒出AI与医疗深度融合的路径。未来，随着技术迭代与场景拓展，联影智能将持续推动大模型医疗场景应用向更多细分场景渗透，让智能化医疗服务惠及更多患者，加速人与AI之间「共生医学」的落地进程。