当前医疗场景中，医生日常工作流面临着多重挑战：门诊场景下，文书工作与影像阅片占据大量时间；基层医院普遍存在人手不足的问题，复杂病例的诊断更是构成较大挑战；跨科室会诊时，病史、影像、检验数据分散，导致决策效率降低……以AI为工具，如何为医生减负、赋能，提升诊疗精准度与效率？

 联影智能依托「元智」医疗大模型，自研10+款赋能细分医疗场景的联影「元智」医疗智能体。聚焦医护端需求，包含放射智能体、核医学智能体、电子病历智能体在内的多款医生智能体，致力于将医护从机械重复的劳动中解放出来，专注于高价值的临床决策，成为提升诊疗效能的得力助手。

 放射智能体

 该医生智能体通过文本语言监督图像理解，能够实现「0标注」条件下对多种疾病的精准检测——在与复旦大学附属中山医院合作的胸部CT一扫多查场景中，该大模型可以完成73种胸部异常检测；与河南省人民医院合作的脑部影像分析模型则可同时检测32种病变异常，并自动生成报告。借助图像、文本与语音的多模态协同处理能力，该医生智能体显著提升了影像解读与报告撰写的效率与准确性。

 核医学智能体

 在核医学领域，核医学智能体基于PET/CT等多模态数据训练，可实现多器官代谢状态的自动分析与可视化标注，迅速生成专业的诊断建议。凭借这一能力，该医生智能体不仅帮助使用者大幅缩短了核医学报告的撰写时间，也提升了该技术在基层医疗机构的可及性，为推动医疗资源下沉提供了有力支持。

 电子病历智能体

 在病历书写环节，该医生智能体可自动生成多类医疗文书，如入院记录、病程记录、出院小结等。以中山医院为例，该医生智能体已在11个科室落地使用，累计调用超6000次，文书采纳率高达93%。应用该医生智能体后，医生平均书写时间由原本的20分钟缩短至5分钟，文书处理效率与质量得到显著提升。

 从影像分析、诊断报告生成，到电子病历书写，这些医生智能体已深度融入日常工作流程，承担信息处理、知识调用、临床辅助等任务，令更高效、更精准、更有温度的诊疗场景加速普及。