当前优质医疗资源紧缺与患者影像诊疗需求增长的矛盾日益凸显，传统PACS系统深陷性能瓶颈、架构扩展性差、无法较好融合AI、运维管理粗放等痛点，严重制约诊疗效率提升。联影智能着眼于集团化医院统一建设与管理新需求，打造业界首个基于数智化底座的一体化AI PACS系统，以底层架构重构破局，为行业提供了切实可参考的解决方案。

 不同于当前常见的外挂式AI接入PACS系统的简单功能叠加，联影智能AI PACS以AI原生、云原生为核心，从底层架构上实现AI与PACS的深度融合，全面覆盖医技诊断、科室管理、影像服务等核心场景，能针对不同等级、不同临床需求的医疗机构的影像业务智能化升级提供一体化解决方案。

 以北京大学第三医院（以下简称“北医三院”）为例，其原有的PACS系统因性能落后、传输速度慢、不能较好融合AI，已无法满足临床医疗对影像传输与定制化处理的需求。为对原有PACS系统进行替换升级，联影智能与北医三院达成紧密合作，并于2025年6月顺利完成了联影智能AI PACS系统对院本部及6个直属分院区的全域覆盖。这并非传统意义上的系统更新，而是围绕临床实际需求将AI深度融入医院信息化体系，实现跨院区影像数据与智能服务的协同联动，推动数智化能力延伸至更多诊疗场景。

 （联影智能AI PACS发布仪式现场）

 基于AI深度集成的优势，该AI PACS系统以“AI结构化报告”赋能业务工作流。AI可自动完成影像数据分析计算，将结果实时反馈至RIS系统，并填充医院定制的结构化报告模板，减少医生在PACS、AI应用间反复切换的工作量，便于医生更为高效精准书写诊断报告。目前，联影智能已与北医三院放射科共创肺部、头颈、腹部等多部位的AI结构化报告，且更多病种模板正在持续规划拓展中。

 面向管理端，AI PACS系统“全流程质控管理”功能精准响应2024年国家卫健委放射影像质控要求——不仅覆盖申请单、图像、报告等传统质控环节，还新增影像病理符合率质控维度；同时实现科室全角色覆盖，统一管理所有质控评分。目前，北医三院AI多模态质控系统已上线DR影像质控，实现质控与工作流深度融合，可完成影像自动质控评分，让影像检查更规范化、标准化、同质化。

 针对多厂商系统协调难、故障定位慢的运维管理痛点，联影智能为AI PACS系统打造出“7×24小时动态运维监控体系”。通过实时观测全链条业务数据，联动飞书实现自动告警响应，确保运维人员能快速定位、解决问题，为医院提供可靠、可服务、可拓展的运维新范式，构建更高效的运维保障体系。

 目前，联影智能AI PACS在北医三院全面上线以来，系统性能也在全面优化提升：较原系统影像归档速度平均提升5倍，影像调阅速度平均提升8倍，可对1100+万全量历史数据实现自由检索、秒级查询，更通过700多项个性化配置兼顾不同角色业务诉求、适配个人工作习惯……这些性能升级与场景适配，更在真实临床场景中充分验证该系统在原生AI融合、多院区协同、运维管理等方面的核心优势。