当前，以通用大模型为代表的AI技术浪潮正席卷千行百业。然而，在高度复杂和专业化的医疗领域，尤其是临床场景中，通用模型往往难以满足精准、安全、可靠的临床应用要求。构建专属于医疗的垂域、多模态大模型，并以此孵化出能够真正理解并赋能医疗工作流的智能体，已成为医院数智化升级的核心路径。当前，联影智能正通过打造前瞻性的医疗智能体平台，将未来医院的构想转化为现实。

 在2025年11月30日至12月4日于芝加哥举办的北美放射学年会（RSNA）上，联影智能带来了自研的联影「元智」医疗大模型，并展示了基于该大模型研发的多款智能体在放射学领域内的最新进展，揭示了以「群体智能」满足全院级需求的未来图景。

 构建自进化智能体生态：联影「元智」医疗大模型的支撑

 联影智能依托在医学影像与医疗AI领域的长期积累，构建了医疗垂域、多模态协同、自主进化的大模型——联影「元智」医疗大模型。该大模型深度融合文本、影像、视觉、语音、混合五大模型的多模态能力，不仅吸收了通用大模型在自然语言处理等方面的先进成果，更在医疗多模态领域进行了全面深度的垂域自研。根据不同医疗场景的具体需求，基于联影「元智」医疗大模型，可以孕育出具备自适应、自进化能力的医疗智能体。这些智能体互相联动、协同共生，覆盖诊断、手术、服务、管理等不同场景，以群体智能满足全院级数智化建设需求。

 革新放射科核心工作流：uAI Insight一扫多查智能体

 传统放射科长期面临着「影像之重」的挑战，联影智能首创的uAI Insight一扫多查智能体，旨在从「底层架构」革新放射科核心工作流，推动传统「1+1」（1位报告医生+1位审核医生）模式向「AI+1」（AI+1位审核医生）模式演进。

 在具体应用中，于胸部CT阅片环节一扫多查智能体可自动排查73种异常，脑部MR阅片中则可排查47种异常。在诊断环节，联影「元智」医疗大模型通过整合多个专病模型的能力，实现对病灶的定位、测量及精细描述，形成辅助诊断建议。同时一扫多查智能体能够自动标注病灶，生成结构化报告，深度联动报告界面与阅片界面，还能支持语音输入，便于医生的审核工作。

 一扫多查智能体的价值已在临床实践中得到验证——其胸部一扫多查智能体平均AUC达到95%，能够帮助放射科效率提升约26%，目前已在复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院、四川省人民医院、上海市第一人民医院等国内多家顶尖医院应用；脑部一扫多查智能体也已在河南省人民医院落地。

 在本届RSNA现场，来自美国、西班牙、澳大利亚等多国医生在亲眼见证、亲身体验后给予一扫多查智能体高度评价：“这是真正属于未来的产品。”

 应对超声科普遍痛点：uAI Ultrasound Agent超声智能体

 针对全球超声科普遍存在的「人手短缺」与「经验依赖」痛点，联影智能在本届RSNA上首次展示了面向未来的超声智能化解决方案。

 其中，超声智能体集智能辅助诊断、自然语音交互、自动报告生成、智能数据管理于一体。它以影像、语音、文本大模型为技术底座，为优化超声科工作流提供AI综合解决方案。

 与之协同展示的超声自动扫查系统，让超声扫查的工作流升级为一位医生调配多个具身智能设备协同工作，从提升同一时间扫查质量和效率。

 医疗行业正处在一个由大模型技术驱动深刻变革的历史节点，联影智能通过构建坚实的医疗智能体平台，将前沿AI技术与复杂临床需求深度融合，致力于以前沿AI技术赋能医疗机构，共同迈向更高效、更精准的智慧医疗未来。