在医疗这一严谨且复杂的领域，大模型医疗场景应用正成为推动行业数智化转型的核心动力。通用大模型虽具备广泛的知识覆盖，但其直接应用于医疗场景时，可能产生的「幻觉」与专业度不足问题，构成了潜在风险。临床实践高度依赖精准、可靠且能融合多模态信息的支持，这要求医疗AI必须具备深度的专业认知与复杂场景的协同能力。因此，面向医疗垂直领域深度定制、融合多模态理解的专业大模型，成为解锁大模型医疗场景应用价值的关键。

 为应对这一挑战，联影智能推出了专为医疗而生的联影「元智」医疗大模型，该模型由文本、影像、视觉、语音及混合五个大模型构成，共同形成面向全场景的医疗认知中枢。

 其中，医疗影像大模型依托数千万级医疗影像数据、数十万级精细标注数据训练，支持10+影像模态的AI智能分析，可完成300+影像分割任务，关键任务精准度超95%，为临床诊断提供坚实的数据支撑。文本大模型仅需70B支持院内轻量化部署，实现医学专业知识与通用大模型的高效融合，平衡算力需求与应用效率；语音大模型专为复杂医疗场景定制，在嘈杂环境中仍能精准识别医疗术语，支持多人对话声纹分析与身份识别，达到业界领先的识别水平。这些深度垂直的模型，共同为大模型医疗场景应用奠定了坚实的技术底座。

 基于此数智底座，10余款医疗智能体应运而生，将大模型能力转化为具体的临床价值。

 在医护端，智能体正从被动工具进化为主动协作伙伴。例如，放射智能体融合影像、语音与文本大模型能力，可实现从图像感知到报告生成的闭环；核医学智能体基于PET/CT多模态数据训练，可实现多器官代谢状态自动分析与可视化标注，在融入文本大模型能力后可智能化生成影像诊断报告，既缩短报告撰写时间，又提升技术在基层医疗机构的可及性。

 在患者端，大模型驱动智能体提升就医体验与健康管理温度。客服智能体具备医学语义理解与多轮对话能力，并能通过持续学习自动完善知识库。用药指导智能体可根据患者个性化信息，生成通俗易懂的用药说明。随访智能体则能进行长期的健康管理对话。这些应用让AI成为患者可信赖的健康陪伴者。

 在管理端，智能体助力医院实现从被动响应到主动干预的进化。质控管理智能体围绕医疗质量核心指标，具备影响质控、文本质控和实时质控能力，提供贯穿诊疗全流程的标准化质量管理支持。运营管理智能体则能对设备生命周期、资源配置等关键指标进行可视化监控与效益分析，赋能医院精细化运营。

 大模型医疗场景应用的深度落地，彰显了医疗AI从技术创新到场景赋能的跨越。联影智能以「元智」医疗大模型为核心，持续推动大模型在临床诊疗、患者服务、医院管理等场景的创新应用，全面重塑医疗场景的工作模式与人机协同关系。展望未来，随着联影智能在AI医疗技术领域的持续深耕研发，联影智能将进一步凭借大模型医疗场景应用，为医疗数智化转型注入持久动力，让AI科技真正服务医护、惠及患者，守护全球生命健康。