近年来，大语言模型技术的飞速发展正深刻改变着信息处理与交互的方式。在医疗领域，医疗大语言模型正逐步演变为辅助临床决策、优化诊疗流程、释放医生生产力的核心工具。它不仅能理解复杂的医学术语与语境，更能基于海量医学知识进行推理与生成，为医疗行业的数智化转型提供了全新的关键驱动力。

 然而，通用大模型直接应用于对精准度、专业性要求极高的医疗场景时，常面临专业知识深度不足、输出存在“幻觉”风险、部署成本高昂等挑战。医疗决策关乎生命健康，对模型的准确性、可靠性与场景适配性提出了近乎严苛的要求。因此，唯有基于高质量医疗数据深度训练、面向垂直领域专门优化的医疗模型，才能真正满足临床对精准与可靠的需求。

 联影智能基于长期的技术深耕与行业洞察，以持续迭代的产品实践破解行业痛点，于2025年4月正式推出了专为医疗而生的联影「元智」医疗大模型。联影「元智」医疗大模型由文本、影像、视觉、语音、混合五个大模型组成，构成面向医疗全场景的认知中枢。

 （2025年4月CMEF，联影「元智」医疗大模型发布）

 联影「元智」医疗大模型的诞生，脱胎于2023年发布的uAI影智医疗大模型，由uAI医疗影像大模型、医疗文本大模型和医疗混合大模型组成。2024年，uAI影智医疗大模型在复旦大学附属中山医院的落地案例入选《2024大模型典型示范应用案例集》，该案例集由中国信通院华东分院联合上海人工智能实验室重磅发布，以产业化为导向，筛选具备先进性、引领性、示范性的典型案例，是具备行业影响力的大模型领域权威成果。

 在案例中，得益于uAI文本大模型的辅助，临床文本迎来质效跃升。该医疗大语言模型可生成包含首次病程录、手术记录、出院小结等在内的结构化病历，还可应用于病史辅助生成诊断建议、临床文本数据导入与管理等场景。同时，该模型同步搭载RAG技术（检索增强的生成技术），可有效引导大模型控制“幻觉”、增强回答的可解释性，在严格标准下的诊断准确率已达80%以上，为临床提供了坚实的可靠性保障。

 如今，历经迭代升级，联影「元智」医疗大模型能力更进一步。它不仅是高效的工具，更致力于成为临床工作中的智能伙伴。其中，联影「元智」医疗文本大模型可将医学专业知识注入所接入的DeepSeek等通用大模型，实现仅需70B便可轻量化部署，满足不同医疗机构的要求，实现算力、反应速度和准确率的三者平衡。

 此外，在联影「元智」医疗大模型的基础上诞生了10余款智能体，构成群体智能，打通多重壁垒，协同完成对临床任务的感知、决策与执行，广泛赋能医护、患者和管理者，助力医疗场景智能化升级。

 从实现临床文本的结构化智能生成，到推出可轻量化部署的「元智」医疗文本大模型，联影智能的医疗大语言模型已从基础工具演进为深入工作流的进阶助手。它立足于AI与医疗的深度融合，不仅提升了单一环节的效率，更以精准的文本理解与生成能力，优化诊疗全流程，让前沿AI技术真正转化为提升医疗服务质量的可靠生产力。