近年来，大模型技术迅猛发展，广泛渗透至各行各业，为产业升级注入新动能。医疗领域因其专业性、严谨性的特殊属性，通用大模型的直接应用面临诸多挑战。医疗场景中，大模型一旦产生「幻觉」，可能引发误诊、误判等严重后果，危及患者生命健康。同时，临床诊疗涉及复杂多变的病情与庞大的专业知识体系，仅依靠文本能力的模型难以满足精准化、个性化的医疗需求，专业训练的垂域、多模态医疗大模型成为行业发展的必然选择。

 依托深耕医疗多年的行业积淀与专业团队的持续攻关，联影智能打造出专为医疗场景而生的联影「元智」医疗大模型，真正实现「更懂医疗」的核心优势。该模型由文本、影像、视觉、语音、混合五个子模型构成，形成覆盖医疗全场景的认知中枢，每一款子模型均针对医疗需求定制开发，经过长期临床实践打磨，具备精准、高效、轻量、全能的核心特质。

 该医疗大模型的核心优势体现在其多模态能力的深度协同。联影「元智」医疗文本大模型，注重轻量化灵活定制，可在特定参数规模下实现算力、反应速度与准确率的优化平衡。联影「元智」医疗影像大模型，基于数千万级医疗影像数据、数十万级精细标注数据训练，支持超过10种影像模态的智能分析，能完成300多项影像分割任务，在关键任务中精准度超过95%。联影「元智」医疗视觉大模型，全能覆盖相关视觉能力场景，多项任务性能达到业内SOTA（特定任务最优）水平。联影「元智」医疗语音大模型，专为复杂医疗环境定制，即使在嘈杂背景或多人对话中，对医疗术语的识别水平亦达到业界领先。而联影「元智」医疗混合大模型，融合视觉、语音、影像、文本多模态能力，率先应用于复杂医疗场景。

 基于联影「元智」医疗大模型这一强大的数智底座，孵化出了系列医疗智能体，广泛赋能诊疗全流程。以电子病历智能体为例，该智能体可辅助自动生成入院记录、病程记录、出院小结等多类医疗文书。在复旦大学附属中山医院的实践中，该智能体已在呼吸科、心外科等10余个科室推广应用，文书采纳率高达93%。医生平均书写时间由原本的20分钟缩短至5分钟，显著提升了文书处理效率与质量。

 从多模态认知中枢的构建到垂直场景智能体的深度赋能，联影智能致力于通过专业、可靠的医疗大模型体系，为医疗机构提供面向未来的数智化基座。这不仅关乎效率提升，更旨在以精准、可追溯的AI能力，推动临床诊疗与决策向更高水平的标准化、同质化发展，为医疗行业的可持续进化注入坚实动力。