随着国内医疗服务需求的持续增长与医疗质量要求的不断提升，医疗影像业务正面临效率瓶颈与精准化挑战。传统工作模式高度依赖医生人工阅片与报告撰写，耗时耗力，且难以保证诊断的一致性与及时性。在此背景下，将先进的人工智能技术深度融入临床流程，尤其是推动医疗影像AI大模型的落地应用，已成为提升诊疗效率、实现医疗资源优化配置的紧迫课题。

 为应对这一行业挑战，联影智能汇聚海内外顶尖的医疗AI人才，依托长期的行业理解与技术深耕，自主研发了联影「元智」医疗大模型，由文本、影像、视觉、语音及混合五个大模型共同构成，构建起面向医疗全场景的认知中枢。

 其中，联影「元智」医疗影像AI大模型基于数千万级医疗影像数据与数十万级精细标注数据进行训练，支持超过10种影像模态的智能分析，可完成300多项影像分割任务，在关键任务中精准度超过95%，为临床提供了强大的影像理解与处理能力。

 基于「元智」医疗影像大模型强大的数智底座，联影智能针对具体临床科室的痛点，推出了一系列智能体应用。

 在核医学科，联影智能推出了业界首个核医学影像自动报告智能体。该智能体汇聚了「元智」大模型在影像模态上的优势，能够基于患者的PET/CT影像，自动生成「影像所见」，有效提升医疗机构影像业务的可及性与同质化水平。

 在放射科，联影智能首创的uAI Insight一扫多查智能体，从底层架构革新了核心工作流程。以胸部一扫多查智能体为例，它可基于单次胸部CT平扫影像自动检出73种常见异常，平均AUC值高达95%，帮助放射科工作效率提升约26%。目前，该应用已在复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院等多家权威医疗机构落地。同时，脑部一扫多查智能体支持多种序列的AI分析，能够通过一张脑部MR影像自动排查47种常见异常，该应用已在河南省人民医院投入使用。

 通过将医疗影像AI大模型以及更多前沿AI技术与深入的临床洞察相结合，联影智能正持续推动AI从辅助工具向临床伙伴的角色演进。这些扎实的探索与实践，不仅切实解决了当下医疗影像业务中的效率与质量痛点，更通过一个个落地应用的深耕，将智能化、精准化、同质化的医疗行业未来图景，稳步带入现实。