在医疗数智化进程持续深化的背景下，影像诊疗作为临床诊断的核心环节，其效率与精准度直接关乎医疗机构高质量发展水平。联影智能AI PACS的落地应用，正为大型肿瘤专科医院破解影像管理瓶颈提供核心支撑，推动诊疗流程实现系统性重构。

 2025年12月28日，「智汇未来破局焕新」数智化融合创新前沿论坛在广州举办，中山大学肿瘤防治中心（简称：“中大肿瘤”）与联影协同打造的数智化成果正式发布，联影智能AI PACS作为核心成果之一，成为本次论坛的焦点内容。该论坛由广东省医学会主办，广东省医学会肿瘤影像与大数据分会、广东省医学装备学会医学信息分会及中大肿瘤承办，联影担任协办方。

 作为大型肿瘤专科医院，中大肿瘤面临着海量影像数据处理的严峻挑战。数据显示，该院平均每天产生影像数据2TB以上，单日报告总量超过2300份，传统PACS系统在海量影像管理、高并发响应及多AI应用融合方面的短板日益凸显。针对这一临床痛点，联影智能携手中大肿瘤，打造出适配肿瘤专科诊疗需求的新一代AI PACS系统。

 该系统以医疗级多模态「元智」大模型为底座，在全面覆盖原有PACS系统功能的基础上，实现了AI应用与诊疗流程的原生融合。系统原生融合26个AI应用与25款各病种结构化报告，从底层架构上打破了传统系统中AI应用分散的壁垒，显著提升放射诊断效率与报告一致性。中大肿瘤副院长孙颖表示：联影智能AI PACS重构了诊疗流程，赋予诊断以更高的精度与速度。

 2025年5月，联影智能AI PACS已在中大肿瘤两个院区及一个体检中心完成全域部署，系统运行成效显著。数据显示，该系统每日可处理影像调阅超1800万次、生成报告2300余份，实现多院区影像资源的高效共享。同时，系统成功迁移700万份历史报告与51亿张影像文件，达成历史数据与新系统的无缝衔接，为临床诊疗提供了完整的数据支撑。

 在采访中，孙颖副院长指出，目前国产化PACS系统更为流畅的因素，在于可以针对我国医疗流程和一些不同医院的特点进行定制。比如在肿瘤专科医院中，病人需要长期回医院随访，医生需要对多次的数据进行同一次提取，因此更需要调阅图片浏览的流畅性。联影智能AI PACS的核心优势在合作中得到充分体现：

 其一为迭代速度快，技术团队可快速响应医院需求，推动产学研深度融合，持续完善系统功能，助力医院数智化基础设施建设；其二为重构诊疗范式，通过AI技术解放医生双手，使其从简单重复的工作中脱离，将更多精力投入到诊断中，最终实现患者获益。

 （图为中大肿瘤孙颖副院长接受采访）

 未来，联影智能将继续依托技术创新，深化与临床机构的协同合作，持续深化AI与影像工作流的无缝融合，优化AI PACS系统的专科化适配能力。联影智能AI PACS的落地实践，不仅为肿瘤专科影像诊疗数智化转型提供了可复制的范本，更将推动我国医疗影像系统向更高效、更精准的方向迈进，助力更多医疗机构迈向高效、精准、智能的新诊疗时代，为医疗数智化高质量发展注入持久动力。