医疗人工智能正经历从“单点工具”向“协同伙伴”的角色跃迁。对于处于数智化转型关键期的诊疗机构而言，如何让AI从辅助走向协同，深度嵌入临床诊断决策链条，已成为提升诊疗效率与质量的核心命题。联影智能基于「元智」医疗大模型孵化的诊断智能体，正以主动感知与智能决策能力，推动临床诊断流程从流程优化迈向范式重构。

 「元智」医疗大模型：多模态融合的数智底座

 联影智能「元智」医疗大模型由影像、文本、语音、视觉、混合五大垂域模型组成，依托海量临床数据与专业标注资源完成深度训练，形成覆盖医疗全场景的认知中枢。依托长期医疗AI应用实践积淀，优质临床数据持续反哺模型训练，构建起高效迭代的数据飞轮效应，让大模型在真实场景中不断优化精准度与适配性，为诊断智能体提供稳定可靠的技术支撑。

 基于「元智」医疗大模型的领跑级能力，联影智能打造面向临床诊断场景的诊断智能体体系，将成熟AI能力嵌入诊疗工作流，破解核医学、放射科、超声科等科室的效率与质量痛点，实现从辅助工具到协同伙伴的能力升级。

 核医学智能体：破解“曲高和寡”之困

 核医学科长期面临检查量大、人员紧缺的困境，一份PET/CT报告的撰写常需近1小时。联影智能推出的业界首个核医学影像自动报告智能体，汇聚文本、影像、混合大模型优势，具备“看、想、写、查”的全链路能力，可将报告撰写时间压缩至十几分钟。这款诊断智能体不仅提升了三甲医院的诊疗效率，还降低了基层医疗机构开展核医学服务的专业门槛。

 医图灵析智能体：革新放射科工作流

 在放射科，传统工作流受困于“影像之重”，医生需在海量图像中逐一筛查。联影智能全球首创uAI MedTuring医图灵析可基于一次胸部平扫CT影像可自动检测73种常见异常，平均AUC值高达95%。该智能体已在复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院等多家头部医院落地应用，助力放射科效率提升约26%。在脑部MR模态上，医图灵析可基于一次脑部MR影像自动检测47种脑部疾病，目前已在全国多家医院投入应用。

 在2025年北美放射学年会（RSNA）上，这一系列诊断智能体首次亮相海外，被众多国际专家评价为“真正属于未来的产品”。

 （图为RSNA 2025联影智能展位）

 超声智能体：探索人机协同新边界

 针对超声科人手短缺与经验依赖的普遍痛点，联影智能推出的超声智能体——「超声工作流智能助手」集智能辅助诊断、自然语音交互、自动报告生成、智能数据管理于一体，以影像、语音、文本大模型为技术底座，为超声科工作流优化提供综合性AI解决方案。

 从核医学智能体，到一扫多查智能体，再到超声智能体，联影智能的诊断智能体正由点及面地深入诊疗全流程。这些智能体不仅具备自进化、多模态、自适应能力，更能互相联动、协同共生，以群体智能满足全院级数智化建设需求。