医疗视频理解，被公认为医疗人工智能领域的「深水区」。如何让AI「读懂」医疗视频，准确识别解剖结构、手术阶段及临床语义，仍是全球学术界和产业界持续探索的重要课题。为推动医疗视频AI领域的突破，联影智能携手斯特拉斯堡大学和慕尼黑工业大学两大业内头部学术研究团队，共同发起医疗视频理解大模型全球挑战赛（MedVidU挑战赛）。
参赛者可依托开源「元智」医疗视频理解大模型、MedVidBench数据集及其他数据资源训练和优化模型，并在多样化手术视频任务上评测模型能力。优秀队伍将在国际计算机视觉顶级会议ECCV 2026期间举办的专题研讨会上发表并分享创新成果。
挑战赛主页：https://medvidu.github.io/
参赛指南：https://medvidu.github.io/challenge-guide.html
一、比赛流程
第一阶段：
①下载全新发布的第二批MedVidBench数据集并训练模型
②将模型提交至MedVidBench排行榜参与评测
③按照《参赛指南》提交论文，介绍挑战赛中采用的新理论、新方法或新应用
第二阶段：
①排行榜前五名队伍提交Docker镜像，参与最终评测
②最终测评前三名队伍将在ECCV 2026 MedVidU研讨会现场分享研究成果
二、为何参赛？
·与全球开发者同台竞技，验证医疗视频理解大模型实力
·抢先体验第二批MedVidBench数据集
·在国际舞台展示研究成果
·角逐挑战赛荣誉与专属奖项
·与全球伙伴共同推动医疗多模态AI发展
投稿截止日期：2026年7月13日
研讨会日期：2026年9月8-12日
研讨会地点：瑞典马尔默（Malmö）
医疗视频理解大模型挑战赛上线以来，数据集累计下载量已达2万+，吸引了来自北美、欧洲和亚洲的众多顶尖机构参与打榜，包括NVIDIA、哈佛医学院、牛津大学、香港大学等。
本次挑战赛源于联影智能在医疗视频AI领域的一系列前沿探索：
今年四月，联影智能发布了全球首个医疗视频理解开源模型——「元智」医疗视频理解大模型，并同步开源由6245个高质量视频-指令对构建的首批MedVidBench标准测试集，以及基于该数据集打造的「医疗视频理解大模型榜单」。
医疗视频理解大模型榜单：https://huggingface.co/spaces/UII-AI/MedVidBench-Leaderboard
医疗AI的发展，不仅依赖持续的技术创新，更离不开「开放共赢」的生态建设。联影智能诚邀全球开发者、研究者和产业伙伴参与医疗视频理解大模型挑战赛，分享创新成果，共同推动医疗视频理解迈向新的技术高度与应用广度。
