7月5日，联影智能联席CEO周翔博士作为医疗AI垂直领域的唯一企业代表受邀出席2024 WAIC“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛，在分享中提到了联影智能在医疗影像大模型开发上的阶段性成果。

周翔博士介绍，在医疗影像大模型方面，联影智能基于多器官、多病种、多模态影像数据，打造了uAI影像基模型。该模型具备医学影像的通用认知能力，既可实现一扫多查，又可快速拓展出新的能力。在实际开发中，借助医疗影像大模型技术，仅需少量样本进行微调或增量学习，即可快速开发全新产品。

例如，数字减影血管造影（DSA）这一技术常用于心脏介入手术，其数据和标注也往往较难收集。并且由于图像中的造影导丝非常细，且背景存在较多噪音，因此对导丝的标注、分割和追踪往往是一项极具挑战性的任务。

联影智能借助少批量的人工标注数据，使用生成式AI模型生成大量模拟导丝图并配以不同的动态背景，得到海量自带金标准的DSA训练视频，再将生成的数据投入到模型训练后发现，造影导丝的检测和分割的准确性提升了6%。基于类似的思路，生成式AI可以模拟生成数据，将联邦学习的精准度提升11%。

分享中，周翔博士也表示，未来的医疗大模型将是一个集算法模型、数据和算力于一体的综合体，从健康管理、智能诊疗、医院管理、到教学科研等，所有与大健康相关的工作都将能够借助一个整合的大数据与大智能平台来完成。基于在医疗人工智能领域的深厚积淀，联影智能有信心加速实现这一宏大目标。此次医疗影像大模型的发布，就是实现这一战略目标过程中的实践之一。