目前，即使是具备高时空分辨率的磁共振影像，对大脑疾病精准诊断依旧存在明显痛点：磁共振成像时间偏长、空间分辨率仍无法满足脑疾病精准医疗需求、脑疾病康复疗效预见性低等。

面对上述疑难，脑疾病精准诊疗如何破题？

2024年8月，由联影智能牵头承担的国家重点研发计划「生物与信息融合」重点专项「人体组织结构功能特征无创检测和信息提取的关键技术」项目启动会正式召开。该项目将聚焦磁共振成像的时空分辨能力提升，以开发软硬性技术、智能计算大模型和多模态融合新技术为主线，搭建100%自主知识产权的“感-智-融”一体化的技术链条，包含脑疾病精准诊疗在内，助力我国多发重疾在精准检查、诊断、康复全流程上的全维突破。

产学研医的共同托举，是该脑影像AI项目的亮点之一。启动会现场，上海市科学技术委员会生命科学技术处副处长董潋滟，项目负责人、天津大学教授范秋筠，联影智能联席CEO周翔以及来自天津大学、天津市环湖医院、南昌大学、中山大学肿瘤防治中心、中国科学院深圳先进技术研究院的各课题负责人及成员共同出席会议，并分享各自领域的专业见解。

项目负责人、天津大学教授、天津大学医学院院长助理、天津市脑科学与神经工程重点实验室副主任范秋筠介绍，项目最终将产出包括大型磁共振影像设备、成像创新技术、医疗影像AI产品、辅助康复系统等一系列创新成果，最终惠及脑部重疾的检查、诊断和康复。

在成像技术攻关层面，以“又好又快”为目标，分为两大攻关方向，均由学界牵头进行技术研究：天津大学将联合联影医疗、中国科学院深圳先进技术研究院，攻关高时空分辨信息采集和提取技术；南昌大学将联合清华大学，研究高精准度、高鲁棒性的加速成像技术。

在脑影像AI临床产品开发层面，联影智能携手上海大学共同进行技术与产品突破。此外，在多模态融合层面，将由天津市环湖医院联合天津大学研究多模态信息融合技术，构建康复效果的智能预测系统，以辅助进行大脑疾病的智能疗效预测。

联影智能首席科学官薛忠博士介绍，大脑影像有其独特的复杂性，对脑影像AI的精确分析和解读能力提出了更高的要求。联影智能与上海大学此次共同开发的多任务一体化模型，将聚焦于我国大脑多发重疾，在缺血性卒中量化分析、脑小血管病量化分析、脑肿瘤区域精细分割上实现脑影像AI应用性能的突破与临床工具的集成落地。

在临床工具层面实现突破的前置条件，是联影智能在脑影像AI领域的夯实积累。此前，联影智能已先后参与中国脑计划0～6岁婴幼儿早期脑发育研究、6～18岁儿童青少年大脑发育研究，以及科技部重大项目针对神经退行性疾病阿尔茨海默病的早期诊断研究。产品层面，联影智能已形成大脑全栈全谱AI布局，囊括卒中、肿瘤、神经退行性疾病等多类大脑常见疾病，实现CT、MR多模态覆盖。

对于此次产学研医合作，上海科学技术委员会生命科学技术处副处长董潋滟表示，一直以来，上海高度重视医疗器械科技创新及产业发展。联影作为上海医疗领域的重要力量，在技术研发、产品应用方面不断突破。希望项目组抢抓医疗影像AI赋能机遇，推动生物与信息融合创新，助力上海继续当好创新发展先行者，为上海打造世界级生物医药产业集群作出积极贡献。