2025年7月27日，在世界人工智能大会联影智能分论坛上，联影智能研发副总裁曹晓欢博士发表题为“医疗AI进化论：从辅助工具到共生伙伴”的主旨演讲——她梳理了医疗AI的演进历程，重点强调了医疗场景大模型从“广度”向“深度”、从“通用”向“专业”的转型路径。她详细描绘了医疗AI从“被动工具”向“主动伙伴”的转变过程；最终指出，人工智能与大模型的迅猛发展将加速推动医疗AI朝着“共生医学”的目标迈进。

 爱因斯坦所言：“提出新问题需要创造性的想象力，这标志着科学的真正进步。”曹晓欢博士的发言不仅有着这份对行业趋势的判断，也为技术落地指明了清晰路径。

 在此之前，联影智能已深入探索医疗大模型领域，并取得了创新性成果：联影「元智」医疗大模型以文本、影像、视觉、语音、混合五大模型构建起核心技术体系，在这一体系之上，诞生了多款医疗智能体，在医护、患者、管理三大端形成场景化应用。

 医护端应用：医疗智能体深度融入诊疗，解放医护精力

 放射智能体融合了「元智」影像、语音与文本大模型能力，依托数千万级医疗影像训练数据和数十万级精细标注数据，支持10余种影像模态，覆盖300余项影像分割任务，关键任务准确率超95%。通过文本监督图像理解，可在“0标注”下精准检测疾病——与复旦大学附属中山医院合作实现胸部CT检出73种异常，与河南省人民医院合作实现脑部MR检出32种病变，并自动生成诊断报告。

 核医学智能体基于PET/CT多模态数据，自动分析多器官代谢状态并可视化标注，快速生成专业诊断建议，大幅缩短报告撰写时间，同时提升核医学技术在基层的可及性。

 电子病历智能体可自动生成入院记录、病程记录等医疗文书，在复旦大学附属中山医院11个科室累计调用超6000次，文书采纳率93%，将医生书写时间从20分钟缩至5分钟；还能将医患对话转为结构化文本，直接接入EMR系统。

 患者端应用：医疗智能体打造有温度的就医陪伴

 客服智能体依托了「元智」文本与语音大模型，7×24小时响应患者关于疾病、检查流程等问题，支持上下文记忆与多轮对话，可通过学习真实对话数据补全知识库，提升回答准确性。

 用药指导智能体可识别患者病历、检查结果与用药信息，结合医学知识图谱生成通俗用药说明（含剂量、时间、注意事项等），主动提醒用药，提升用药依从性并降低风险。

 随访智能体可精准判断对话意图、提取关键信息，通过自然交流提供慢性病复诊提醒、健康宣教等服务，动态更新患者画像，辅助长期健康管理。

 管理端应用：医疗智能体推动医院精细化运营转型

 质控管理智能体围绕医疗质量核心指标，对影像质量、诊断报告、病历、处方等全流程实时质控，秒级反馈错误、识别危急值，还可回顾历史数据做趋势分析。

 运营管理智能体聚焦设备全生命周期管理，实时监测设备状态、预警故障，分析设备使用率与效益，助力优化资源配置，推动医院从经验驱动转向数据驱动。

 这些医疗智能体的落地不仅让AI的价值落地于每一个临床细节，更以场景化的深度渗透，加速兑现“共生医学”目标。未来，随着技术与医疗场景的持续交融，医疗智能体将进一步重塑人机协作模式，为更普惠、高效的医疗服务发展注入核心动能。