当前，医疗领域呈现出高度复杂化和专业化的特点，治疗手段丰富多样，同时医生与患者的需求呈现出高度细分且差异显著的态势。

 而通用大模型未经医疗垂域任务的训练，仅可用于解决医疗通识问题，在复杂疾病诊断、个性化治疗方案制定、疾病预后评估等医疗细分场景中，其性能与临床应用要求存在较大差距。因此医疗行业更需要医疗多模态大模型来应对复杂多样的医疗需求。

 联影「元智」医疗大模型率先突围，恰好精准回应了这一需求——其以影像大模型、文本大模型、视觉大模型、语音大模型、多模态大模型五大模型构建核心架构：针对“复杂疾病诊断”痛点，影像大模型依托数千万级医疗影像训练数据与数十万级精细标注，300余项影像分割任务准确率超95%；文本大模型将医学专业知识注入所接入的DeepSeek等通用大模型，实现仅需70B便可轻量化部署；视觉大模型全能覆盖4D建模、4D高速电影级渲染、医疗视频生成、人体重建等全部视觉能力场景；语音大模型在嘈杂环境中精准识别医疗术语，还支持多人对话时的智能声纹分析、身份识别。

 其中「元智」医疗多模态大模型通过融合视觉、语音、影像、文本，具备了「看」「听」「想」「读」的能力。

 值得一提的是，该模型已率先实现复杂场景的应用落地。例如，基于该「元智」医疗多模态大模型，uAI MERITS多元手术治疗平台实现了全球首创AI+AR引导的皮瓣移植手术。该方案通过在手术前使用基于各种医疗图像上训练的Transformer模型，实现精准分割。在术中，通过1个多模态大模型来实现术中3D图像和视频配准、透视投影和动态视觉跟踪，实时提供术中的指引，大大提升手术效率和精准度，目前已在香港、上海落地数十例。

 香港大学牙医学院口腔颌面外科的苏宇雄团队正在手术

 此外，「元智」医疗多模态大模型也是多款医疗智能体的技术基座，已实现多款智能体多模态能力的场景化落地。在这样的由医疗多模态大模型及智能体构成的未来生态中，医疗场景将迎来更多突破和落地可能。