随着通用大模型加速演进，医疗智能体AI正从技术探索迈向临床实用。2025年5月30日，第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025）盛大启幕，葛均波教授团队在复杂冠脉介入手术直播中，带来了医疗智能体AI的创新应用——这款由联影智能与中山医院心内科联合打造的「介入医生智能体」，以智能化能力为手术诊疗注入新动能。

 直播中，「介入医生智能体」展示了全新的智能化辅助诊疗技能——用自然语言对话，智能总结患者病情、解读冠脉造影图像、全自动测量血管狭窄率。这场直播标志着医疗智能体AI正式迈入心血管介入诊疗的实战场景，为医疗行业智能化升级提供了全新范本。

 （OCC 2025现场，医生正与主会场的「介入医生智能体」语音交互）

 心血管介入手术作为治疗冠心病等重症的关键手段，对术前病情研判、术中实时决策的精准度与效率要求极高。然而在传统诊疗流程中，患者的病历资料、影像数据往往分散在不同系统，医护人员需在多个平台间切换操作，不仅造成信息割裂、操作冗余，更可能因数据整合不及时等问题，影响手术方案的制定与执行效率。这一行业痛点，也成为医疗智能体AI亟待突破的核心方向。

 而「介入医生智能体」依托联影「元智」医疗多模态大模型与医学知识图谱，具备跨资料库推理能力，能够打破信息壁垒，实现患者信息高效整合及核心参数量化分析，有如医生的「第二大脑」——术前可帮助医生高效解读患者病情，有效缩短准备时间；术中自动识别造影关键帧图像、全自动量化分析各项核心参数，降低因经验差异带来的主观偏差，提升临床决策效率。

 值得一提的是，这款「介入医生智能体」由中山医院深度参与临床验证与功能迭代，在真实介入手术场景中持续打磨优化，真正实现「医工协同+临床驱动」的创新闭环。正是这种紧密结合临床的研发模式，确保了该医疗智能体AI在复杂血管介入手术中的可用性与可靠性。

 除了病情研判与决策辅助能力，「介入医生智能体」还集成了多项前沿AI技术，进一步优化手术流程。

 例如，搭载在「零噪声」DSA上的动态冠脉路图（DCR）通过AI自动分割造影剂，将其动态叠加至实时透视图中。这一技术革新让医生无需频繁确认导丝走向，仅在单一界面即可完成血管路径判断，不仅简化了操作流程，更有效减少了造影剂的使用次数与剂量。本次OCC 2025的手术直播中，现场启用联影开发的动态冠脉路图（DCR）功能，清晰呈现血管走形，辅助导丝路径判断，提升了术中导航的效率和精准度，其表现获得现场专家的高度认可。

 （OCC 2025现场，医生根据DCR判断导丝路径）

 事实上，「介入医生智能体」仅是联影「元智」医疗大模型赋能医疗场景的一个缩影。除了「介入医生智能体」以外，在联影「元智」医疗大模型的技术底座之上，还有10+款赋能细分医疗场景的uAI「元智」医疗智能体孕育而出。这些医疗智能体AI不仅具备超强的自进化、多模态、自适应能力，还能互相联动、协同共生，以群体智能的形式为医院提供全院级的数智化解决方案，推动医疗服务从「单点智能」向「生态协同」迈出坚实一步。