在医疗数智化转型的进程中，设备管理与质量控制是提升诊疗机构运营效率与服务安全的核心环节。面对设备运维被动响应、质控管理依赖人工等普遍痛点，以智能体为代表的AI技术正成为破局关键。联影智能基于自主研发的「元智」医疗大模型底座，推出涵盖质控管理与设备运维的质控智能体和设备智能体，助力医院实现从「被动响应」到「主动干预」的管理范式升级。

 唯有专业训练的垂域、多模态大模型才能满足医疗对精准度与个性化的高要求。联影智能自主研发的联影「元智」医疗大模型，作为面向医疗全场景的认知中枢，为一体化智能解决方案提供了强大技术支撑。该模型集结了在文本、影像、视觉、语音及混合五大模型上的深耕积累，旨在深入赋能医疗全流程。在这一数智底座的驱动下，智能体得以具备感知、决策与执行能力，协同完成复杂的临床与管理任务。在2025年11月的中华医学会第32次放射学学术大会（CCR 2025）中，联影智能展出了联影「元智」医疗大模型，质控智能体、设备智能体等多款智能体，以及100余款AI应用。

 面向诊疗机构对质量控制和设备运维的精细化需求，联影智能基于「元智」医疗大模型底座，创新推出质控智能体与设备智能体。这些智能体并非单一工具，而是具备自进化与自适应能力的AI伙伴，能够融入实际工作流，针对性地提升管理效能与决策科学性。

 面向质控管理：实现全流程闭环质控

 在质控领域，质控管理智能体致力于实现「检查-诊断-报告」的全流程闭环管理。以报告质控为例，智能体可自动识别并提示内容矛盾，如描述结论矛盾、定位矛盾、性别矛盾、年龄矛盾等，同时自动纠正文字、标点符号错误，助力更高效、更智能的质控管理。智能体不仅能在第一时间识别异常、触发预警，也可对历史数据进行系统回顾与趋势分析，全面提升医疗服务的安全性与规范性。

 面向设备运维：重塑设备全生命周期管理模式

 在运营领域，联影智能设备智能体聚焦设备全生命周期管理，支持对设备使用率、运维状态、科室资源配置等关键指标的可视化监控与深度效益分析。设备智能体帮助管理者及时识别运营风险，并支持运营策略优化和资源动态调整。通过智能交互与智能预警，该智能体推动设备运维从传统的「被动响应」转变为「主动干预」，实现精细化管理与资源使用效率最大化，为医院运营决策提供实时、准确的数据洞察。

 从质控智能体到设备智能体，联影智能正通过AI大模型及智能体的深度开发与应用，推动医院管理模式系统性升级。凭借这些AI解决方案，联影智能正赋能管理者以更全面、前瞻的视角做出科学决策，推动医院从经验驱动向数据驱动加速转型。