当前医疗数智化转型加速推进，医疗设备作为诊疗核心支撑，其管理效率与运维质量直接影响医疗服务连续性与精准度。为进一步赋能医院精细化管理，联影智能依托联影「元智」医疗大模型的核心技术底座推出设备智能体，以AI技术为核心抓手，破解设备管理监控滞后、响应被动等难题，为医疗机构提供全生命周期设备管理解决方案。

 传统的设备管理模式，高度依赖定期人工巡检与事后故障报修。传统设备管理模式信息流转缓慢，故障响应往往始于设备已停摆罢工的被动时刻，不仅影响临床工作连续性与患者体验，也可能导致耽误宝贵的诊疗时间。且管理者难以实时、全局地掌握设备运行状态及使用效率，资源配置与运维决策多基于纸质记录和工程师的零散经验判断，缺乏数据支撑。

 针对传统设备管理工作中长期存在的痛点，联影智能设备智能体以数据驱动为核心，构建起了全生命周期管理体系，实现对设备使用率、运维状态、科室资源配置等关键指标的可视化监控与效益分析，其通过数据实时采集与智能分析，设备智能体能够帮助管理者及时识别运营风险，例如提前预警部件损耗或软件异常，从而将故障处理从事后维修转变为事前预防，有效避免计划外停机。同时，基于对设备使用效率与临床需求匹配度的持续分析，设备智能体可以为科室设备调配、采购策略规划和运维资源动态调整提供科学的数据依据，推动管理决策从「经验驱动」向「数据驱动」的深刻转型。

 此外，设备智能体突破性实现智能体与影像设备的交互式管理，无需人工记录与转述，可一键获取设备运行数据，通过智能交互与智能预警，将设备运维从「被动响应」升级为「主动干预」。系统不仅能自动预警，还能根据预设规则或学习到的模式，提出初步的维护建议或资源调度方案，让管理者得以全局、实时掌控设备集群的运行态势，显著提升运维响应速度与管理颗粒度。

 现如今，在医疗AI领域，AI不再只是孤立的工具，而是与医疗系统深度融合、共同演化、相互赋能的共生力量。设备智能体的推出，是联影智能以AI技术赋能医疗设备管理的重要实践，彰显了国内医疗AI公司在细分场景的创新实力。相信随着人工智能技术和医疗大模型的普惠普及，医疗场景将迎来更多突破和落地可能，惠及更多医患。