在医疗数智化转型加速推进的当下，AI医疗健康大模型已成为破解行业痛点、推动诊疗模式升级的核心力量。作为深耕AI医疗领域的创新主体，联影智能依托长期技术积淀，打造「元智」医疗大模型及十余款医疗智能体，以多模态融合技术突破行业瓶颈，推动AI医疗健康大模型从技术研发走向场景落地，为医疗数智化转型提供坚实支撑。

 然而，AI医疗健康大模型想要真正走出实验室、扎根临床一线，并不能秉持简单的“拿来主义”。医疗作为试错成本极高的领域，通用大模型直接应用于医疗场景容易产生“幻觉”，这可能导致误诊或误判，对患者的健康乃至生命安全构成威胁。AI医疗健康大模型需要突破单模态、单任务模型的局限，通过统一建模与认知融合，才能真正应对复杂的临床需求。

 2025中国国际医疗器械博览会（CMEF）上，联影智能正式发布「元智」医疗大模型及十余款基于该模型的医疗智能体，标志着已形成从多模态认知中枢到细分场景智能工具的完整技术体系。该AI医疗健康大模型脱胎自2023年发布的uAI影智医疗大模型，历经多轮迭代，由文本、影像、视觉、语音、混合五个模态的大模型组成，构建起覆盖诊疗全流程、适配医疗全场景的认知中枢。每个模态的大模型均针对医疗场景定制研发，经大量临床数据打磨，展现出卓越的专业性能。

 其中，联影「元智」医疗影像大模型基于数千万级训练样本和数十万例高质量标注数据，支持10+影像模态，可完成300+分割任务，关键任务精准度>95%；视觉大模型在4D建模、高速渲染等任务中达到业内SOTA水平；语音大模型可在嘈杂环境中精准识别医疗术语，支持多人对话声纹分析；文本大模型采用轻量化设计，仅需70B即可部署，平衡算力、速度与准确率；混合大模型融合视觉、语音、影像、文本多模态，具备「看」「听」「想」「读」的能力。

 依托「元智」医疗大模型这一核心底座，联影智能孵化的10余款医疗智能体，覆盖诊断、手术、服务、管理等医疗场景，实现AI医疗健康大模型多模态能力的场景化落地。

 联影智能研发副总裁曹晓欢博士在2025世界人工智能大会上曾分享道：“人工智能与大模型的飞速发展，将会更快地推进AI医疗向着「共生医学」的方向迈进。”

 从早期基于CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络）的图像识别，到Transformer架构（一种基于注意力机制的深度学习模型）的通用全局语义理解，再到多模态融合的智能体，AI正从「感知」向「认知」跃迁。联影智能「元智」医疗大模型及医疗智能体的研发与实践，破解了AI医疗健康大模型的落地难题，勾勒出AI与医疗深度融合的清晰路径。

 未来，随着技术迭代与场景拓展，联影智能将持续推动AI医疗健康大模型及医疗智能体向更多细分诊疗场景渗透，加速人与AI之间「共生医学」的落地进程，让智能化医疗服务惠及更多患者。