心血管介入手术对医生的病情研判能力与术中决策效率有着严苛要求，传统流程中患者多源诊疗信息分散割裂、术中操作流程冗余，直接制约手术精准度与诊疗效率，成为临床亟待破解的痛点之一。针对这一痛点，联影智能于2025年1月推出了国内首个介入医生智能体，并在第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025）开幕式上，由复旦大学附属中山医院（简称“中山医院”）医生团队通过复杂冠脉介入手术直播，首次向业界展示了其在实际临床场景中的成熟应用。

 介入医生智能体依托联影「元智」医疗多模态大模型构建。该大模型由文本、影像、视觉、语音、混合五个模态的大模型构成，专为医疗场景定制优化，构建起面向医疗全场景的认知中枢。

 在临床实际操作层面，介入医生智能体的核心能力之一，是作为介入手术的智能参谋。依托联影「元智」医疗大模型的技术底座与医学知识图谱，该智能体具备强大的跨资料库推理能力，使其能深度融合权威指南、临床文献与医院经验，生成符合最新医学共识的个性化建议。术前，医生可通过自然语言交互方式，快速调阅并解读患者全局病情资料，有效缩短术前准备时间。术中，智能体可自动识别造影关键帧图像，全自动量化分析血管狭窄率、狭窄长度及最小管腔直径等核心参数，减少因医生经验差异带来的主观判断偏差。

 （OCC 2025现场，中山医院导管室与主会场的介入医生智能体语音交互）

 通过深度融合CTA与DSA影像数据，介入医生智能体突破传统二维造影的视野局限，实现了冠状动脉三维结构的可视化。在术前规划阶段，该智能体可自动预测最佳手术角度，有效避免血管重叠与位置误判，可提升手术精准度与安全性。在术中，该智能体能够精准重建闭塞血管路径，提供导管路径导航，显著提升30分钟内导丝通过率，从而缩短手术时间并降低风险。此外，基于CTA三维数据实现的无创类IVUS成像，可直观呈现斑块分布，智能测量血管参数，减少对有创检查的依赖。

 介入医生智能体不仅具备数字人实时交互和图像融合功能，还集成了多项前沿AI技术。在OCC 2025的直播演示中，中山医院医生团队启用了搭载在「零噪声」DSA平台上的动态冠脉路图（DCR）功能。该功能可通过AI自动分割造影剂，并将其动态叠加至实时透视图中，医生无需频繁确认导丝走向，即可在单一界面完成判断，提升了术中导航的效率和精准度，同时减少了造影剂的使用次数与剂量。

 （OCC 2025现场，中山医院心内科团队正借助DCR判断导丝路径）

 介入医生智能体的落地应用，是联影智能在AI医疗领域持续深耕的阶段性成果。依托领先的医疗大模型与系统的临床转化经验，联影智能正推动介入医生智能体以及更多创新AI产品在医疗机构的广泛普及。未来，联影智能的技术迭代将继续围绕临床真实痛点展开，助力医疗行业数智化转型迈入更深层次，让数智医疗技术切实服务于临床实践。