4月11日，中华医学会核医学分会第8次中青年核医学学术交流会在西安国际会议中心正式召开。交流会上，一场由中华医学会核医学分会青年学组主办的「人机阅片挑战」火热开赛。
活动期间，全国四百余名核医学专家与青年才俊齐聚一堂。赛场上，4支由专业临床医生组成的「医生队」和1支「AI队」巅峰对阵，围绕20+例临床案例展开四轮对决。既拼准度、又拼手速！
面对核医学这个公认的精准影像「高难度赛道」，AI队在分秒之间，交出了一份惊艳全场的答卷。
最强「核医」，谁与争锋——核医学人机阅片挑战
一、妙笔生花：15min内撰写一份（18）F-FDG PET/CT报告
·医生队平均用时约15分钟，AI队仅3分钟便自信交卷，仅微调风格，未修改实质内容。最终报告获得了评委打出的最高平均分。
·现场专家盲猜「谁是卧底（AI）」环节中，AI队潜伏成功，达到专家无法区分哪份报告出自AI之手的「图灵测试级水平」!
二、迷雾探踪：判读脑AβPET阳性或阴性
·AI队不到1分钟就完成了10个病例的判读，准确率达到了90%。
三、真假难辨：诊断肺占位的良恶性
·AI队仅用1分15秒就完成了10个病例的判读。
·和医生队在判读准确性方面不相上下，但在完成速度上有绝对优势。
四、火眼金睛：寻找肿瘤原发灶和转移
·AI队在答题速度方面领先。
·全场唯一精准检出病例五中的「心肌转移灶」。
比赛落幕，AI的出色表现得到了与会专家和观众的赞许。然而，AI在复杂病例的判读方面与资深专业人员仍有一定差距。此外，对于部分不典型的复杂病例，病史有很大的提示意义，而影像结合临床综合判断的能力正是人类医生的优势，这也提示未来AI需要加入大语言模型对临床信息理解的权重。
产医智慧结晶，成就核医学AI创新
核医学科是人类攻克肿瘤的关键学科之一，却长期面临着「技术门槛高」、「检查量激增」与「专业人员紧缺」的三难困境。
为了突破这一硬「核」挑战，联影智能携手多中心单位，潜心探索医疗大模型、智能体等AI医疗技术在核医学科的创新应用。四年来，在与全国多个顶尖核医学团队的深度共创中，专家们深度参与数据标注、算法优化、产品设计全流程，以丰富的临床经验与深远的改进建议，帮助联影智能不断打磨核医学AI的精准度与专业度，最终成就了AI在此次「人机阅片挑战」的优异表现。
如今联影智能核医学AI产品已落地全国300+医院，为临床赋能提效；此外，多中心合作成果之一已于2025年8月发表于IEEE Transactions on Medical Imaging（影响因子：9.8），为前沿科研开辟新径。
解析AI「教科书级表现」的背后实力
此次挑战中出场的AI医疗产品，正是联影智能基于「元智」医疗大模型孵化而出的「核医学智能体」家族中的两大王牌——PET/CT肿瘤智能分析系统、PET神经系统智能分析系统。
作为探测全身肿瘤的「强大武器」，PET/CT肿瘤智能分析系统可为肿瘤早期诊断、癌症分期、疗效评估与辅助治疗、肿瘤复发检测提供全面的硬核赋能，也是业界首个融合医疗大模型的PET/CT肿瘤AI应用。
1.PET/CT肿瘤智能分析系统：
传统PET/CT肿瘤诊断长期受困于两大效率瓶颈：阅片难、报告撰写难，完成一例病例动辄数小时。
应对「阅片难」挑战，PET/CT肿瘤智能分析系统从界面开始，便提供多种挂片方式，实现跨模态影像配准与融合。可分别基于双模态图像检出病灶，高亮显示异常部位。系统支持检出600+种病灶定位，30+种CT影像表现（征象），并提供定性和定量分析。让原本依赖经验与反复比对的过程，变得直观、高效、可量化。
此外，在肺占位的良恶性诊断上，系统会结合胸部CT影像和PET代谢双模态数据，实现精准良恶性评估。因此，在「人机阅片挑战」中，AI队得以在两轮比拼中快速锁定病灶、准确判读良恶性，以「火眼金睛」脱颖而出。
应对「报告撰写难」挑战，在「元智」医疗文本大模型的赋能下，PET/CT肿瘤智能分析系统可基于医生挑选的关键病灶，一键输出最佳病灶层面截图及病灶描述，并汇集成影像所见。依据患者病史和影像所见，医疗文本大模型智能生成诊断结论，并输出结构化图文报告，将过去「小时级」的报告撰写时间压缩至「分钟级」。
此次挑战的终极比拼，正是这一「硬核大招」的绝佳试炼场。当医生队仍在字斟句酌时，AI队仅用3分钟便自信交卷，且仅微调风格，未对AI报告实质内容进行任何修改。近5倍的时间压缩，不仅带来「断崖式领先」的极速震撼；而在随后的盲猜AI环节中，AI出具的令专家都难以辨别的报告，更完美上演了AI医疗的「图灵时刻」！
2.PET神经系统智能分析系统
如果说PET/CT肿瘤考验的是「全局洞察」，那么PET神经影像则是对大脑「三磅宇宙」的「微观探秘」。
面对结构精微、脑区交错的「三磅宇宙」，PET神经系统智能分析系统基于高精度AI算法，可在CT/MR图像上精准划分93个脑区子结构，并支持PET图像和CT/MR图像的自动配准，自动完成量化分析，包括SUV/SUVr值统计、不对称性分析和Centiloid标定，以多维参数辅助医生完成β-淀粉样蛋白(Amyloid,Aβ)PET神经影像阳性或阴性判读。
这一能力，在本次挑战中化为秒级实战——面对10例PET脑影像判读任务，AI队仅用55秒便全部完成！快、准、稳的背后，是AI医疗技术对核医学诊断效率的一次范式级重塑。
（图为「人机阅片挑战」活动现场）
当下，我们正站在数智医疗跃迁的奇点，激动叩响AI与人类智慧合流、顶峰相见的「图灵时刻」。
联影智能将继续深化产医协同创新，以AI之力向更多医学「深水区」挺进，以医疗大模型、智能体，以及更多先进AI医疗产品为数智医疗的未来注入无限可能！
