心脏疾病种类繁多，且部分疾病的临床表现相似，鉴别诊断难度大，因此医生常采用不同的检查手段进行诊断。

随着ChatGPT等通用大模型的兴起，其展现出的“涌现”能力正深刻影响各行各业。尤其在医疗等专业领域，潜力与挑战并存：医疗领域的严谨性与低容错特性，要求更高的精准度，通用模型尚难完全满足，凸显了专业领域定制化解决方案的迫切需求。

7月5日，联影智能联席CEO周翔博士作为医疗AI垂直领域的唯一企业代表受邀出席2024 WAIC“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛，在分享中提到了联影智能在医疗影像大模型开发上的阶段性成果。

肺结节分级是医生评估结节性质、制定治疗和随访计划的重要参考。Lung-RADS系统于2014年由美国放射学会推出，旨在标准化肺癌筛查，依据结节特征划分风险级别。然而，在中国临床实践中，国际Lung-RADS标准并不完全适应：因阈值设置与国内患者数据不匹配，导致与临床判断不符，影响诊断准确性及治疗决策；此外，该系统缺乏与AI技术的整合，需医生手动操作，降低了其在国内的实用性和应用效率。

“脑卒中”这一急性脑血管疾病，常被称为“中风”。据中国卒中学会数据显示，我国每12秒钟就有一人发生卒中，每21秒就有一人死于卒中。卒中发作一分钟，相当于大脑失去约190万个细胞；卒中发作一小时，相当于大脑的年龄“老了”三年半。

随着生活水平的提高，人们对健康的关注逐渐增强。定期体检是一种预防性的健康管理措施，能够帮助患者及时发现潜在的健康问题并制定相应治疗方案。

近年来，基于人工智能（AI）的智能筛查技术正逐步展现其辅助医生提高癌症筛查诊断质效的巨大潜力。联影智能多款AI辅助诊断系统凭借智能筛查功能，在高发疾病的早期检测中发挥重要作用，对前列腺癌和乳腺癌的智能筛查就是其中一部分。

枝江市作为湖北省“323”攻坚行动的“先行兵”，在2021年3月，枝江市卫健局就为下属6个乡镇卫生院，一次性引进了联影智能卒中AI人工智能一站式解决方案，实现辖区内7家乡镇卫生院、1家街道社区卫生服务中心CT设备全覆盖。

主动脉夹层，作为一种突发性强、进展迅猛且致死率极高的心血管急症，急需快速且精准的医疗干预。针对这一需求，联影智能研发CTA主动脉夹层AI人工智能分析系统，有效缩短从诊断到治疗的每一个关键步骤。

在医学领域，骨转移瘤的及时发现与治疗对于患者预后至关重要。流行病学研究表明，尽管原发性恶性骨肿瘤在所有肿瘤中的发病率仅为0.2%，但骨骼却是多种实体肿瘤远处转移的主要场所。其中，乳腺癌、前列腺癌、甲状腺癌等常见肿瘤类型具有较高的骨转移风险。因此，骨异常的影像诊断在骨转移瘤的诊疗过程中显得尤为重要。