在AI技术加速渗透医疗全场景的当下，AI医疗创新已成为驱动行业变革的核心动力——从辅助诊断的精准化升级，到诊疗流程的智能化重构，该技术正深刻重塑着医疗服务的效率与质量。

 在此浪潮中，北京大学第三医院（以下简称“北医三院”）与联影的协同实践尤为引人关注。北医三院与联影的合作自2016年起建立，由北医三院率先引入联影高端医学影像设备，成为北京地区最早一批使用联影医学影像设备的医院。2020年，双方初探人工智能AI应用。近十年来，产医创新同行、共筑医疗「国之重器」，从高端医学影像设备增配、智慧医院信息化架构重塑、AI赋能数智化诊疗三大方向开展深度合作，共同书写着医学影像全链条的创新实践。

 2025年6月4日，北医三院与联影的新一代医学影像归档和通信系统（以下简称“PACS”）的发布仪式在北京举办，该AI PACS系统创新推出AI结构化报告，赋能业务工作流，推动了北医三院向影像数智化演进，更为实现「影像智能体」的愿景打下坚实的基础。

 AI结构化报告提升效率，保障医院诊断规范

 传统AI PACS系统在数据归档后，医生需单独打开AI应用，手动复制AI计算结果并填入报告系统，常需来回切换才能完成报告书写，当面对复杂病例则较为费时费力，人工有时难免有误差出现。而联影智能AI PACS的AI结构化报告能够使AI自动完成计算并反馈结果至RIS系统（Radiology Information System，放射信息系统）、自动在报告页面填充进医院定制的结构化报告模板，医生只需修改、确认便能高效完成报告书写。

 截至2025年6月，已有3款AI应用上线结构化报告功能，另有16款覆盖肺部、头颈、心脏、腹部的结构化报告模板已在医院指导下完成。随着更多病种AI应用的上线，有望进一步提升北医三院临床诊断效率，保障医院诊断规范。此外，北医三院使用中的21款联影智能AI应用已与RIS系统集成，AI以自动重建、自动标识、自动阅片等功能赋能精准诊断，塑造医院数智化诊疗新范式。

 智能质控实现全流程智能质控管理

 在影像质控这一放射科重要工作中，传统场景下需人工对上传PACS的影像进行抽查，因人力所限抽查样本量较小，抽查后需院内质控小组人工会审，不仅耗费大量时间和精力，且主观性显著，导致结果的一致性较差。

 AI质控可实现全流程智能质控管理：技师摄片后，AI会基于全局数据计算质控结果并统计，随后回顾式质控平台可自动评分、一键导出结果，放射科仅需复核与总结即可。除回顾式质控外，AI质控还可对影像、报告进行实时质控，助力医院提升影像质量管理效率，让影像检查更规范化、标准化、同质化。

 目前，北医三院AI多模态质控已完成研发调试，将部署上线到新一代AI PACS系统。AI质控标准符合国家卫健委发布的2024年版质控指南要求。

 科技创新是时代赋予中国的命题，也是发展新质生产力的基本路径。未来，联影智能将继续与北医三院紧密携手，聚焦新技术、新应用、新范式，不断探索AI、大模型等前沿技术在临床场景的深度融合，共同推动中国医学影像走向更加智能、高效、自主的新时代。