随着人民群众对精准诊疗、高效就医的期待持续提升，医疗影像正扮演着医生诊断、治疗和评估疗效越来越重要的“智慧助手”，面临着更严苛的要求——既要提升诊断效率与精准度，又要保障流程规范与质量均质。

 在此背景下，以北京大学第三医院（以下简称：北医三院）为例，作为医院影像中枢的原医学影像归档和通信系统（PACS）因性能落后、传输速度慢、不能较好融合AI及无法升级改造等原因，已无法满足临床医疗对影像传输及定制化处理的需要，亟需替换升级。

 在此需求驱动下，北医三院携手联影开启了新一代AI PACS系统的建设之路。该系统于2023年底启动建设，历经近一年半的研发，2025年6月4日，北医三院和联影新一代医学影像归档和通信系统（PACS）正式上线，发布仪式在京成功举办。目前该AI PACS已覆盖北医三院本部及六家直属分院区，完成超20万例检查。

 而新一代AI PACS从底层架构上进行重构，打造业界首个基于数智化底座的一体化PACS平台，形成新一代多模态影像中枢，可以统一存储、调阅多模态影像数据，实现全链路数据的实时监测、统一管理。

 它集成了联影智能AI应用与算法，创新推出AI结构化报告，赋能业务工作流，推动了北医三院向影像数智化演进，更为实现「影像智能体」的愿景打下坚实的基础。

 该AI PACS在100%覆盖原PACS功能的基础上，结合临床需求新增了护理模块、质控管理、AI深度融合诊断工作流等多项功能，此外还升级了诊断报告界面、科室管理等功能，让工作流更智能、影像管理更精细，而且数据归档速度大幅提升，秒速检索医院全量1000+万数据，大幅提升技师与医生工作效率，让影像阅片更便捷、医院管理更高效。

 此外，AI PACS集成了AI应用，创新将AI结构化报告融入工作流，减少医生在PACS、AI应用间反复切换的工作量，从而得以更高效地完成阅片、报告书写等工作；此外，依托联影全智能化医疗健康生态，联影智能的21款AI应用已与RIS系统集成，AI以自动重建、自动标识、自动阅片等功能赋能精准诊断，塑造医院数智化诊疗新范式。

 医疗AI日新月异，但技术的普惠普及需深入每一个医学现场，结合细分的医学场景，解决具体的临床难题。随着人工智能技术加速渗入诊疗全流程，AI PACS已从传统单点科室级建设，演进为跨院区、平台化、智能化一体式建设。来自北京大学第三医院放射科主任袁慧书对此表示：“很期待与联影继续携手，进一步探索AI和PACS的深度融合，它将是一个覆盖整个影像场景的全链条的智能体系。希望未来的AI PACS能真正让AI渗透进放射科各个环节实现全场景智能。”

 随着双方持续探索AI与PACS的融合，未来的影像智能体系必将渗透放射科每一个环节，实现全场景智能。而这种创新模式，终将推动更多医疗机构迈入高效、精准、普惠的智能诊疗新时代，为医疗高质量发展注入持久动能。