在医疗资源日益紧张的今天，人工智能正带来全新的解决方案。AI不仅能够辅助医生进行影像识别、病理分析等诊断工作，更能通过持续学习不断优化诊疗，这种从被动辅助到主动参与的转变，标志着医疗AI正向更高级的智能体形态进化。

 2025年，联影智能依托由文本、语音、视觉、影像、混合五大模型构成的联影「元智」医疗大模型，成功孕育出赋能各细分医疗场景的医疗智能体。这些智能体不仅拥有自进化、多模态、自适应能力，还能相互联动、协同共生，通过群体智能全面满足全院级数智化建设的需求。

 此外，联影智能与复旦大学附属中山医院（以下简称：中山医院）深度合作，将这一技术能力进一步落地临床管理场景，共同研发了多模态、多病种、全病程覆盖的大模型，并推出多款具有示范意义的医疗智能体产品，其中就包括了医院管理智能体。在浩如烟海的设备、影像、报告文书等数据中，医院管理智能体赋能了医院的高效管理，打造了主动管理新范式。

 质控管理智能体

 质控管理智能体是业界唯一实现「检查－诊断报告」闭环的AI一站式质控应用，包含多模态、多部位的影像质控，从源头提升影像质量；以及报告质控，帮助医生自动识别报告文书中的常见错误、智能提示并上报15种危急病种，符合国家卫健委发布的2024年版质控指南。

 目前，智能体已经在「中山-联影融合5G的医联体影像协同创新平台」上落地应用，连接中山医院下属9家医联体单位，累计完成20万+AI影像阅片，10万+AI影像质控。该医院管理智能体大幅降低人工误差，显著提升了效率，为诊疗服务提供稳定保障。

 设备管理智能体

 设备管理智能体依托联影「元智」医疗大模型的多模态协同能力，构建起智能体与影像设备之间的直接交互链路。

 不同于传统模式中依赖医生手动记录设备参数、转述运行状态的繁琐流程，该智能体能够一键获取设备数据，让设备运维化被动到主动，不仅大幅降低了人工记录的误差率，更让设备开机率、使用效率显著提升，为持续稳定的诊疗服务提供了坚实的设备保障，让智能渗透到医疗流程的每一个细节。

 这类医院管理智能体，实现了从被动响应到主动预判的范式跃迁，为医疗资源优化、医联体协同提供了可落地的数智化路径。未来，随着这些医院管理智能体的持续进化与协同深化，它们或将成为破解医疗管理痛点的核心力量，让每一份医疗服务更规范、更可靠。