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联影智能医疗影像大模型:赋能临床,提升诊断效能
2025-09-09

 在现代医学的飞速发展中,医疗影像作为疾病诊断与治疗评估的重要依据,正随着技术革新迎来全新的发展维度。当人工智能的浪潮与医疗领域深度交融,医疗影像大模型以其强大的学习优势,逐渐成为推动精准医疗的核心力量。

 而在这一领域的探索与实践中,联影智能凭借深厚的积累展现出独特的领先优势——其不仅成功打造了行业内最全的产品线,更汇聚了非常强大的研发力量,构建起领先的产学研医布局,在灵活高效的商业化落地中积累了丰富的医疗垂域经验。这些扎实的先决条件,让联影智能在医疗大模型的布局上得以承前启后,实现扎实而敏捷的推进与落地。尤其在影像领域,联影智能长期以来的强势引领地位,更为其在医疗影像大模型的研发与应用中奠定了不可替代的基础。

 2025年4月,联影智能发布的由文本、影像、视觉、语音、混合五个大模型组成的联影「元智」医疗大模型中,构成面向医疗全场景的认知中枢。而「元智」医疗影像大模型凝聚了联影智能多年深耕医疗行业的技术积淀,在真实临床场景中持续打磨优化。

 该医疗影像大模型依托数千万级训练样本和数十万例高质量标注数据,能够支持十余种医学影像模态的AI智能分析,覆盖超过300项典型分割任务,在多个关键分割任务中准确率超过95%,可以说在医疗影像大模型领域树立了新的标杆。

 其中,基于「元智」影像、语音与文本与大模型孕育的放射智能体通过「看、听、想」的多模态协同,更实现了从医学图像感知到诊断语言生成的完整闭环。

 该智能体通过大模型的能力对影像分析实现了持续升级,通过文本语言监督图像理解,实现「0标注」条件下对多种疾病的精准检测——在与复旦大学附属中山医院合作的胸部CT一扫多查场景中,大模型可以完成73种胸部异常检测,准确率高达94%;与河南省人民医院合作的脑部影像分析模型则可同时检测32种病变异常,并自动生成报告。借助图像、文本与语音的多模态协同处理能力,智能体显著提升了影像解读与报告撰写的效率与准确性。

 图注:放射智能体实现胸部CT及脑部MR一扫多查

 这种以临床需求为锚点的技术进化,让医疗影像AI的价值更扎实地覆盖阅片、诊断、报告的每一个环节,更精准地匹配临床实际需求。未来,随着与更多临床场景的碰撞磨合,这一医疗影像大模型必将以更贴近诊疗实际的姿态,持续释放多模态技术的深层潜力,让高效、精准的影像诊断惠及更多医疗机构与患者。

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