医疗领域已成为人工智能应用最有价值和意义的落地场景之一。2022年9月伊始，一年一度的世界人工智能大会（WAIC）圆满落下帷幕，政产学研医各界先行者同台论道，畅聊医疗AI发展与落地。

在医学影像的特殊分支——核医学领域，技术门槛高且国内起步较晚。为了推动PET/CT技术的广泛应用，国家八部门联合发布的《医用同位素中长期发展规划(2021-2035年)》明确提出了核医学科建设的发展目标。

作为人体的重要免疫器官，淋巴结遍布全身，总数可达500至600个，它们在对抗病毒细菌、癌细胞等方面发挥着关键作用；对淋巴结状态的检测，也在疾病早期发现、病情评估以及治疗指导等方面有着至关重要的作用。

随着中国社会对孩子健康成长的日益关注，儿童生长发育问题逐渐成为家长和医疗领域关注的焦点。据2018年《中国儿童发展指标》报告，全国近半儿童生长发育存在异常，且绝大多数发育迟缓患者未能及时获得规范诊疗。为改善这一现状，联影智能推出了一款骨龄AI人工智能分析系统，致力于为中国儿童的生长发育提供精准评估和科学指导。

在医学领域，医学影像占据着90%医疗信息来源。以机器学习、深度学习为代表的人工智能技术，在医学影像科研领域已显独特优势。

肺栓塞作为一种具有高发病率、高误诊、漏诊率，高死亡率以及高致残率特点的疾病，其快速准确的诊断对于患者的生命安全至关重要。联影智能推出CTA肺栓塞AI人工智能分析系统，为临床诊疗提供强有力的支持。

作为临床最常见的症状之一，胸痛具有复杂，易误诊、漏诊等特点。急性冠脉综合征(包括急性心肌梗死、不稳定型心绞痛)、急性肺动脉栓塞和急性主动脉夹层作为胸痛相关的三大危急疾病，统称为「胸痛三联征」，因其高危性、致命性，是救治场景中最需快速鉴别诊断的危急重症。

入院记录、首程记录、鉴别诊断、手术计划、执行手术、手术记录、出院记录、术后随访等等...从患者入院到出院，医生需要完成很多繁杂琐碎的工作。人工智能大模型汹涌而来，它能辅助医生为相关工作提效吗？此刻，这一场景正在逐步成为现实。

肺癌往往被认为是国民健康「头号杀手」。CT扫描是肺癌筛查的主要方式，通过CT扫描出的肺结节中约95%都属于良性，剩下的5%则可能是致命的元凶。为及时将「头号杀手」扼杀在摇篮里，联影智能以AI赋能直击筛查效率“低”、诊断“难”的痛点，研发人工智能AI肺结节筛查系统，实现放射医生级良恶性判断，对于肺癌早期防治的临床工作提供助力。

作为国民健康「头号杀手」，Ⅰ期肺癌5年生存率约70%~90%，Ⅳ期肺癌的5年生存率小于10%。肺癌的早发现、早诊断、早治疗十分重要。据此，联影智能研发肺结节人工智能辅助诊断系统，深入助力肺癌防治。